 傅里叶光学的基础：  1.两维傅里叶变换  2. 透镜的傅里叶变换性质  阿贝成像原理和空间滤波实验  傅里叶光学的应用—光学信息处理  优点：并行处理、速度快和容量大  缺点：不灵活  克服方法：光电混合处理—空间光调制器、CCD等

9.1 概述 9.1.1 数学形态学的发展简史及基本思想 9.1.2 几个基本概念 9.2 二值形态学 9.2.1 二值腐蚀 9.2.2 二值膨胀 9.2.3 二值开运算 9.2.4 二值闭运算 9.3 灰值形态学 9.3.1~9.3.4 灰度腐蚀、膨胀、开运算、闭运算 9.3.5 灰值形态学梯度 9.3.6 高帽变换和低帽变换 9.3.7 开－闭运算和闭－开运算

一、投影变换及换面法的基本概念 二、点的换面作图规则 三、换面法的四个基本作图 四、应用及举例

1.求下列定义在(-,+∞)的函数的 Fourier变换:

8.1离散系统的基本概念 8.2信号的来样与保持 8.3Z变换与Z反变换 8.4离散系统的数学模型 8.5稳定性与稳态误差 8.6离散系统的动态性能分析

§1 光速不变和爱因斯坦相对性原理 §2 洛仑兹变换 §3 同时性的相对性和时间延缓 §4 长度收缩 §5 因果性的绝对性 §6 洛仑兹协变矢量（补充） §7 相对论速度变换

吉林大学：《计算机图形学》课程电子教案（PPT课件）第三章 图形变换 第四节 三维图形变换

一、消元法 二、矩阵的初等变换 三、矩阵的秩 四、应用举倒 五、小结 六、思考

命题如果n维空间V上的线性变换A的矩阵相似于对角矩阵,则A在任一不变子空 间M上(的限制)的矩阵相似于对角矩阵。 证明若V上的线性变换A的矩阵相似于对角矩阵,则V可以分解为特征子空间的直 和。记A的所有特征值为,2,2,则V=V4V,取M=nV, 断言M=M1M2⊕M,首先要证明

吉林大学：《线性代数》课程教学资源（PPT课件）第三章 矩阵的初等变换与线性方程组 22-3-1 §1 矩阵的初等变换