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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2006)Chapter 05-3 突触动力学Ⅱ:有监督的学习
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2006)Chapter 05-1 突触动力学Ⅱ——有监督学习
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2004)Chapter 05-1 第五章 突触动力学Ⅱ:有监督学习
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(2/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(1/2)
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复旦大学:《谱学导论》课程PPT教学课件(下)分子光谱基础(光谱的动力学性质——瞬态光谱)
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化学反应研究常包括二个方面 (a) 化学热力学 ①反应可能性判断,如ΔG=ΔH-TΔS反应自发进行的条件:ΔG<0 ②缩聚反应热力学主要讨论反应的平衡状态,及其对产物 Xn的影响
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按照爱因斯坦的相对性原理,一切物理定律在所有惯性系中都是一样的,在洛仑兹变换下形式不变。对经典力学定律显然不能满足要求,这就需要对其加以改造,就产生了相对论力学
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化学热力学的研究对象和局限性 研究化学变化的方向、能达到的最大限度以及 外界条件对平衡的影响。化学热力学只能预测反应 的可能性,但无法预料反应能否发生?反应的速率 如何?反应的机理如何?
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针对复杂集总干扰下六旋翼飞行器轨迹跟踪控制问题,给出了混合积分反步法控制与线性自抗扰控制的控制算法. 首先,通过牛顿-欧拉方程建立六旋翼飞行器的非线性动力学模型,并剖析系统输入输出的数学关系. 其次,根据六旋翼飞行器动力学模型的特点,将其分为位置与姿态两个控制环. 位置环采用积分反步法控制理论设计控制器,通过引入积分项来提高系统的抗干扰能力,消除轨迹跟踪的静态误差;姿态环采用线性自抗扰控制技术设计控制器,通过线性扩张观测器估计和补偿集总干扰影响,提高系统的鲁棒性. 最后,通过2组仿真算例和1组飞行试验验证了本文所提飞行控制算法的有效性. 研究结果表明:该控制算法对集总干扰有较好的抑制作用,能够使六旋翼飞行器既快又稳地跟踪上参考轨迹,具有一定的工程应用价值
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