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河南大学:《电路原理》课程电子教案(课件讲稿)第3章 线性电阻电路的一般分析
文档格式:PDF 文档大小:1.13MB 文档页数:52
3.1 电路的图 3.2 KCL和KVL的独立方程数 3.3 支路电流法(Branch Current Method) 3.4 网孔电流法 (Mesh Current Method)
上海交通大学:《基本电路理论》第一章 集中参数电路和基尔霍夫定律(1.3)从网络到图 §1.4 KCL、KVL的矩阵形式 §1.5 特勒根定理
文档格式:PPS 文档大小:1.43MB 文档页数:26
1.3从网络到图 1、网络图论概论 图论是数学领域中一个十分重要的分支,这 里所涉及的只是图论在网络中的应用,称网 络图论。网络图论也称网络拓扑。 为在计算机上系统地列出一个复杂网络的方 程以便分析,就要用到网络图论和线性代数 的一些概念。 随着计算机的发展,网络图论已成为计算机 辅助分析中很重要的基础知识,也是网络分 析、综合等方面不可缺少的工具
中国石油大学(华东):《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 线性系统的状态空门分析法
文档格式:PPT 文档大小:1.47MB 文档页数:178
一、基本概念 1.状态:系统的运动状态。 2.状态变量:决定控制系统状态的变量。 3.状态向量: 4.状态空间:
复旦大学:《电路基础 Fundamental of Electric Circuits》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 线性动态电路的时域分析
文档格式:PPTX 文档大小:3.76MB 文档页数:105
动态电路的初始值 一阶电路的零输入响应 一阶电路的零状态响应 一阶电路的全响应 一阶电路的三要素法 二阶电路的零输入响应 二阶电路的零状态响应和全响应
《电力系统自动控制》课程教学资源(教案讲义)第二章 同步发电机励磁自动控制系统 2.5 励磁系统稳定器
文档格式:DOC 文档大小:0.99MB 文档页数:14
励磁自动控制系统动态特性是指在较小的或随机的干扰下,励磁自动控制系统的时间 响应特性,他可以用线性方程组来描述,分析这些问题的方法有经典的传递函数法及现代的 状态变量法两种
《电工电子技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 集成运算放大器 8.2 集成运放的线性应用(理想模型分析法)
文档格式:PPT 文档大小:1.03MB 文档页数:57
8.2.1 同相放大器 8.2.2 同相加法器 8.2.3 反相放大器 8.2.4 反相加法器 8.2.5 加减法电路 8.2.6 差动放大器 8.2.7 电流-电压转换器和电压-电流转换器 8.2.8 积分器和微分器
四川大学锦江学院:《电路理论 Theory of Circuit》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOCX 文档大小:17.29KB 文档页数:4
电路理论是电子信息学科的主干课程,是电子信息、电气信息、通信、自动化、计算机 及机电类专业必修的重要专业基础课程,也是电子信息工程系系级专业基础平台课。 本课程的目的是:学习线性时不变电路系统的基本规律、基本理论和基本分析计算方 法,培养学生对各种无源和有源电路系统的定性分析和定量计算能力,掌握现代电路理论的 观点、方法及分析解决具体实际问题的能力,同时也为学习各专业的后续课打下坚实的理论 基础
上海电机学院:商学院经济统计学专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:3.14MB 文档页数:223
《专业导论》 《认识实习》 《高等数学》 《线性代数及其应用》 《国民经济统计学》 《随机过程》 《运筹学》 《实用回归分析》 《应用计算软件(SPSS)》 《概率论》 《企业经营统计》 《应用时间序列分析》 《非参数统计》 《实用统计软件(R 语言)》 《抽样技术与应用》 《应用多元统计分析》 《大数据技术》 《Python 语言与数据挖掘》 《探索性数据分析》 《数据可视化》 《统计推断》 《统计建模》 《装备制造企业统计学》 《统计专业英语》 《社会统计与社会调查方法》 《空间数据分析》 《数理统计》 《毕业实习》 《毕业设计(论文)》
三明学院:化学工程与工艺专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:2.59MB 文档页数:108
一、学科平台和专业核心课程 1有机化学/有机化学 2有机化学实验 3化工原理 4分析化学 5分析化学实验 6物理化学 7线性代数 8工程制图与 Auto CAD 二、专业方向课程 1化学反应工程 2化学工艺学 3化工设计基础 三、专业选修课程 1计算机在化工中的应用 2专业英语 3材料现代分析方法 4生物技术制药基础 四、集中实践课程 1专业综合实验 2化工原理课程设计 3毕业实习 4毕业论文(设计)
《数学建模》课程教学资源(PPT专题讲稿)数据处理专题
文档格式:PPT 文档大小:3.41MB 文档页数:231
一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合(多项式拟合)方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文
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