本文从二元系中稳定化合物与液相平衡关系入手,导出了由稳定化合物的熔化焓计算二元系活度的新公式。通过对In-Sb二元系的活度计算验证了本方法的可行性,并用这一新方法预报了半导体Ga-As二元系的活度

针对高炉炼铁过程的关键工艺指标——铁水硅含量[Si]难以直接在线检测且化验过程滞后的问题,提出一种基于稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机(R-S-LS-SVR)与多目标遗传参数优化的铁水[Si]动态软测量建模方法.首先,针对标准最小二乘支持向量机(LS-SVR)的拉格朗日乘子与误差项成正比导致最终解缺少稀疏性的问题,提取样本数据在特征空间映射集的极大无关组来实现训练样本集的稀疏化,降低建模的计算复杂度;其次,标准最小二乘支持向量机的目标函数鲁棒性不足的问题将IGGⅢ加权函数引入稀疏化后的最小二乘支持向量机模型进行鲁棒性改进,得到鲁棒性较强的稀疏化鲁棒最小二乘支持向量机模型;最后,针对常规均方根误差评价模型性能的不足,提出从建模误差与估计趋势评价建模性能的多目标评价指标.在此基础上,利用非支配排序的带有精英策略的多目标遗传算法优化模型参数,从而获得具有最优参数的铁水[Si]在线软测量模型.工业实验及比较分析验证了所提方法的有效性和先进性

用差热分析法研究了Licl-Bacl2-Srcl2三元系及三个侧边二元系的相图。研究表明Licl-Bacl2和Licl-Srcl2二元系是两个低共晶体系,其共晶点E1和E2对应的温度分别为526℃和489℃。Bacl2-Srcl2二元系是具有最低温度点的连续固溶体。Licl-Bacl2-Srcl2三元相图中通过E1和E2及温度最低点E的二次析出线将三元系分为两个一次结晶面:Licl的一次结晶面和Bacl2-Srcl2固溶体的一次结晶面。该三元系的最低熔化温度是482℃,仅略低于Licl-Srcl2二元系的共晶温度;三元系温度最低点E的组成为58.4mol% Licl,15.8mol% Bacl2和25.8mol% Srcl2

2.1 LTI连续系统的响应 一、微分方程的经典解 二、关于0-和0+初始值 三、零输入响应和零状态响应 2.2 冲激响应和阶跃响应 一、冲激响应 二、阶跃响应 2.3 卷积积分 一、信号时域分解与卷积 二、卷积的图解 2.4 卷积积分的性质 一、卷积代数 二、奇异函数的卷积特性 三、卷积的微积分性质 四、卷积的时移特性

第一节 中华民族的爱国主义传统 一、爱国主义的科学内涵 二、爱国主义的优良传统 三、爱国主义的时代价值 第二节 新时期的爱国主义 一、爱国主义与爱社会主义和拥护祖国统一 二、爱国主义与经济全球化 三、爱国主义与弘扬民族精神 四、爱国主义与弘扬时代精神 第三节 做忠诚的爱国者 一、自觉维护国家利益 二、促进民族团结和祖国统一 三、增强国防观念 四、以振兴中华为己任

部编版（2016）小学语文二年级下册课文（二）5 雷锋叔叔，你在哪里课件(7)

第一节槟榔病害 一、槟榔细菌性条斑病 二、槟榔叶枯病 三、槟榔炭疽病 四、槟榔根腐病 五、槟榔生理性黄叶病 六、槟榔其它病害 第二节益智病害 第三节巴戟病害 一、益智炭疽病 二、益智立枯病 三、益智轮斑病 四、益智根结线虫病 第三节巴戟病害 一、巴戟茎基腐病 二、巴戟紫根病 三、巴戟线疫病 四、巴戟炭疽病 第四节白豆蔻病害 一、白豆蔻猝倒病 二、白豆蔻立枯病 三、白豆蔻青枯病 第五节其它南药病害

最小二乘法 一、线性最小二乘法 二、非线性最小二乘法 1.改进的 Gauss-Newton-法 2. Levenberger-Marquart-方法

第一节 概述 第二节 测量误差 一、误差分类及产生原因 二、误差的表示方法 三、误差的传递 四、提高分析结果准确度的方法 第三节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第四节 偶然误差的正态分布 一、偶然误差的正态分布和标准正态分布 二、偶然误差的区间概率 第五节 有限数据的统计处理和t分布 一、正态分布与 t 分布区别 二、平均值的精密度和平均值的置信区间 三、显著性检验

传统人群搜索(SOA)算法通过计算搜索方向、搜索步长和搜寻更新个体位置三个步骤进行寻优.它的缺点在于计算量大,种群之间信息交流少,导致寻优速度慢.针对人群搜索算法存在的缺点,本文提出二项交叉算子改进人群搜索算法(BCOISOA)对其改进.在计算搜索步长方面,本文采用随机数与最大函数值位置乘积判断子群位置,进而提高全局寻优计算速率.在更新位置方面,本文提出二项交叉算子加强种群之间的联系,避免在更新搜索方向过程中,算法因局部最优而导致过早收敛,进而达到快速、准确寻找最优解的目的.本文将以上二项交叉算子改进人群搜索-BP神经网络算法应用在二段式磨矿过程中,实现磨矿粒度在线软测量.仿真结果表明,与人群搜索算法和粒子群算法进行比较,二项交叉算子改进人群搜索算法收敛速度更快,预测精度最高,满足对磨矿粒度实时检测的要求