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 6.1 Basic Concepts  6.2 Decision Tree Induction  6.3 Bayes Classification Methods  6.4 Rule-Based Classification  6.5 Model Evaluation and Selection  6.6 Techniques to Improve Classification Accuracy

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5.1 Load Balancing 5.2 Center Selection 5.3 The Pricing Method: Vertex Cover 5.4 LP Rounding: Vertex Cover * 5.5 Load Balancing Reloaded 5.6 Knapsack Problem