§5.1 Digital Processing of Continuous-Time Signals §5.2 Sampling of Continuous-time Signals §5.3 Effect of Sampling in the Frequency Domain §5.4 Recovery of the Analog Signal §5.6 Sampling of Bandpass Signals §5.7 Analog Lowpass Filter Specifications §5.8 Analog Lowpass Filter Design

§7.2 Selection of Filter Type §7.3 Digital Filter Design: Basic Approaches §7.4 IIR Digital Filter Design: Bilinear Transformation Method §7.5 Low pass FIR filter design §7.6 Fixed Window Functions §7.7 Design Steps for Windowed Low Pass FIR Filters

§3.1 Discrete-Time Fourier Transform §3.2 DTFT Properties §3.3 Discrete Fourier Transform (DFT) §3.5 Circular Shift of a Sequence §3.6 Circular Convolution §3.7 z-transform §3.8 z-Transform Properties §3.9 Discrete Fourier Transform Computation

第三章离散傅立叶变换FT 3.0引言 3.1离散傅立叶变换的定义 3.2频率抽样理论 3.3离散傅立叶变换(DFT)的定理和性质 3.4DFt应用举例

3.3频率抽样理论 一,频域采样定理 时间(频率)函数抽样导致频率(时间)函数周期化对Z变换在单位圆上等间隔抽样一即对X(e抽样,频率抽样点数为N,则:

序列的Z变换 一、L变换(拉氏变换):(线性模拟系统)解常系数微分方程的运算方法变微分方程为代数方程(时域→复域)。 二、Z变换:(离散系统)解常系数差分方程的运算方法—变差分方程为代数方程(时域→复域);

9.1 CCS的简介 9.2 CCS的安装及设置 9.3 CCS的基本操作 9.4 CCS工程项目的创建 9.5 CCS工程项目的调试 9.6 CCS开发软件使用举例

了解周期序列的傅里叶级数及性质，掌握周期卷积过程； 理解离散傅里叶变换及性质，掌握圆周移位、共轭对称性，掌握圆周卷积、线性卷积及两者之间的关系； 掌握FFT算法的计算量分析，按时间抽选的基-2FFT算法； 2.1 离散傅里叶变换（DFT） 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第6章 时域有限差分法 III 6.1 激励源技术 6.2 集总参数电路元件的模拟 6.3 数字信号处理技术 6.4 应用举例（I）

8.1 representation of periodic sequences:the discrete fourier series 8.2 the fourier transform of periodic signals 8.3 properties of the discrete fourier series 8.4 fourier representation of finite-duration sequences: Definition of the discrete fourier transform 8.5 sampling the fourier transform(point of sampling) 8.6 properties of the fourier transform 8.7 linear convolution using the discrete fourier transform 8.8 the discrete cosine transform(DCT)