一、函数极值的定义 二、函数极值的求法

一、单调性的判别法

一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

第二节 求导法则 一、函数的和、差、积、商的求导法则 二、复合函数的求导法则 四、初等函数的求导公式 三、反函数的求导法则 五、三个求导方法 六、高阶导数 第三节 微分及其在近似计算中的应用 一、两个实例 二、微分的概念 三、微分的几何意义 四、微分的运算法则 五、微分在近似计算中的应用 第一节 导数的概念 一、两个实例 二、导数的概念 三、可导与连续 四、求导举例

一、函数的极值及其求法 二、最大值最小值问题

3.1.1 罗尔定理 3.1.2 拉格朗日中值定理 3.1.3 柯西中值定理 3.1.4 罗必达法则 3.2 函数性态的研究 3.2.1 函数单调性和极值 3.2.2 曲线的凹凸性与拐点 3.3 函数展为幂级数

一、函数单调性的判定法 二、曲线的凹凸性与拐点

1、多元函数的极限 说明:(1)定义中P→P的方式是任意的; (2)二元函数的极限运算法则与一元 函数类似

对称多项式是多元多项式中常见的一种,也是一 类比较重要的多元多项式,它的应用比较广泛,对称 多项式的来源之一以及它应用的一个重要方面,是一 元多项式根的研究,下面我们从一元多项式的根与系 数的关系谈起

如果一阶微分方程 =f(x,y) 中的函数f(x,y)可写成的函数,即f(x,y)=() 则称这方程为齐次方程