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北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(PPT课件讲稿)第九章 欧氏空间(9.1)定义与基本性质

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一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间
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第九章欧氏空间 3分部品部歌部部锦部导部您品导部物品导影健影部息 81定义与基本性质§2标准正交基 §3同构 84正交变换 85子空间 86对称矩阵的标准形 §7向量到子空间的§8酉空间介绍 距离一最小二乘法 小结与习题

1 §2 标准正交基 §3 同构 §4 正交变换 §1 定义与基本性质 小结与习题 §5 子空间 §6 对称矩阵的标准形 §7 向量到子空间的 距离─最小二乘法 §8 酉空间介绍

§1定义与基本性质 欢氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

2 一、欧氏空间的定义 二、欧氏空间中向量的长度 三、欧氏空间中向量的夹角 四、n维欧氏空间中内积的矩阵表示 五、欧氏子空间

问题的引入: 1、线性空间中,向量之间的基本运算为线性运算, 其具体模型为几何空间R2、R3,但几何空间的度量 性质(如长度、夹角)等在一般线性空间中没有涉及 2、在解析几何中,向量的长度,夹角等度量性质 都可以通过内积反映出来: 长度 夹角:cos β 3、几何空间中向量的内积具有比较明显的代数性质

3 问题的引入: 性质(如长度、夹角)等在一般线性空间中没有涉及. 其具体模型为几何空间 R R 2 3 、 , 1、线性空间中,向量之间的基本运算为线性运算, 但几何空间的度量 长度:    =  都可以通过内积反映出来: , cos ,          夹角    = : 2、在解析几何中,向量的长度,夹角等度量性质 3、几何空间中向量的内积具有比较明显的代数性质

、欧氏空间的定义 1.定义 设V是实数域R上的线性空间,对V中任意两个向量 a、B,定义一个二元实函数,记作(a,B),若(a,/) 满足性质:Va,B,y∈V,k∈R 1(a,B)=(,a) (对称性) 2°(ka,B)=k(a,B) (数乘) 3”(a+B,y)=(a,y)+(,y) (可加性) 4(a,a)≥0,当且仅当a=0时(a,a)=0.(正定性

4 满足性质:        , , , V k R 1 ( , ) ( , )     = 2 ( , ) ( , ) k k     = 3 ( , ) , ( , )        + = + ( ) 4 ( , ) 0,    当且仅当  = 0 时 ( , ) 0.   = 一、欧氏空间的定义 1. 定义 设V是实数域 R上的线性空间,对V中任意两个向量   、 , 定义一个二元实函数,记作 ( , )   ,若 ( , )   (对称性) (数乘) (可加性) (正定性)

则称(a,B和的内积,并称这种定义了内积的 实数域R上的线性空间V为欧氏空间 注:欧氏空间ⅴ是特殊的线性空间 ①ⅴ为实数域R上的线性空间; ②ⅴ除向量的线性运算外,还有“内积”运算; 8(a,B)∈R

5 ① V为实数域 R上的线性空间; ② V除向量的线性运算外,还有“内积”运算; ③ ( , ) .    R 欧氏空间 V是特殊的线性空间 则称 ( , )     为 和 的内积,并称这种定义了内积的 实数域 R上的线性空间V为欧氏空间. 注:

例1.在R"中,对于向量 a=(a,a2,…,an),B=(④,b2b) 1)定义(a,B)=a1b1+a2b2+…+an (1) 易证(a,月)满足定义中的性质1~4 所以(a,B)为内积 这样R对于内积(a,B)就成为一个欧氏空间 (当n=3时,1)即为几何空间R中内积在直角 坐标系下的表达式.(a,B)即a,月.)

6 例1.在 R n 中,对于向量   = = (a a a b b b 1 2 1 2 , , , , , , , n n ) ( ) 所以 ( , )   为内积. 当 n = 3 时,1)即为几何空间 中内积在直角 3 ( R 坐标系下的表达式 . ( , ) .     即  ) 这样 对于内积 就成为一个欧氏空间. n R ( , )   易证 ( , )   满足定义中的性质 1 4 ~ . 1)定义 1 1 2 2 ( , ) n n   = + + + a b a b a b (1)

2)定义 (a,B)=a1b1+2a2b2+…+kabk+…+nanb 易证(a,B满足定义中的性质1~4 所以(a,y也为内积 从而R对于内积(a,B)也构成一个欧氏空间 注意:由于对va·B∈V,未必有(a,B)=(a,B) 所以1),2)是两种不同的内积 从而R对于这两种内积就构成了不同的欧氏空间

7 2)定义 1 1 2 2 ( , ) 2 k k n n    = + + + + + a b a b ka b na b 所以 ( , )    也为内积. 从而 对于内积 也构成一个欧氏空间. n R ( , )    由于对      V, 未必有 ( , ) ( , )      注意: = 所以1),2)是两种不同的内积. 从而 对于这两种内积就构成了不同的欧氏空间. n R 易证 ( , )    满足定义中的性质 1 4 ~

例2.C(a,b)为闭区间,b上的所有实连续函数 所成线性空间,对于函数∫(x),g(x),定义 ( 8)=f(x)8(x)dx (2) 则C(a,b)对于(2)作成一个欧氏空间 证:Vf(x),g(x),h(x)∈C(a,b),Vk∈R 1.(, 8)=f(x)g(x)dx=g(x)f(x)dx=(g,) 2.(kf, 8)=kf(x)(x)dx=k f(xg(x)dx k(f, 8)

8 例2.C a b ( , ) 为闭区间 [ , ] a b 上的所有实连续函数 所成线性空间,对于函数 f x g x ( ), ( ) ,定义 ( , ) ( ) ( ) b a f g f x g x dx =  (2) 则 C a b ( , ) 对于(2)作成一个欧氏空间. 证:     f x g x h x C a b k R ( ), ( ), ( ) ( , ), 1 . ( , ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( , ) b b a a f g f x g x dx g x f x dx g f ===   2 . ( , ) ( ) ( ) ( ) ( ) b b a a k f g k f x g x dx k f x g x dx = =   = k f g ( , )

3:(f+g,)(f(x)+(x)M(x)ac b f(xhh(x)dx+g(x)h(x)dx (∫,h)+(g,h) b 4.(f,f)=f2( r)ar ∫(x)≥0, (∫,∫)≥0. 且若∫(x)≠0,则∫2(x)>0,从而(f,∫)>0 故(,f)=0分∫(x) 因此,(f,g)为内积,C(a,b)为欧氏空间

9 3 . ( , ) ( ) ( ) ( ) ( ) b a f g h f x g x h x dx + = +  ( ) ( ) ( ) ( ) b b a a = + f x h x dx g x h x dx   = + ( , ) ( , ) f h g h 2 4 . ( , ) ( ) b a f f f x dx =  2 f x( ) 0,    ( , ) 0. f f 且若 f x( ) 0,  则 2 f x( ) 0,  从而 ( , ) 0. f f  故 ( , ) 0 ( ) 0. f f f x =  = 因此, ( , ) f g 为内积, C a b ( , ) 为欧氏空间

2.内积的简单性质 V为欧氏空间,Va,B,y∈V,Vk∈R 1)(a, kB)=k(a,B),(ka, kB)=k(a, B) 2)(a,B+y)=(a,B)+(a,y) 推广:(a,∑G)=z(a,月) 3)(0,B)=0

10 ( ) 2 1) ( , ) ( , ), , ( , )         k k k k k = = 2) ( , ) ( , ) ( , )        + = + 推广: 1 1 ( , ) ( , ) s s i i i i     = =  = 3) (0, ) 0  = 2. 内积的简单性质 V为欧氏空间,        , , , V k R

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