§3.1 Discrete-Time Fourier Transform §3.2 DTFT Properties §3.3 Discrete Fourier Transform (DFT) §3.5 Circular Shift of a Sequence §3.6 Circular Convolution §3.7 z-transform §3.8 z-Transform Properties §3.9 Discrete Fourier Transform Computation

1 关于树莓派 2 关于嵌入式 4 设计作业建议 5 嵌入式系统能做什么及竞赛动员

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

2.1 穿戴传感器简介 2.2 数据手套和手环 2.3 运动检测传感器 2.4 可穿戴生理传感器 2.5 AR/MR与智能眼镜 2.6 脑电采集与脑机接口

§2－1电阻分压电路和分流电路 §2－2 电阻单口网络 §2-3 电阻的星形联结与三角形联结 §2－4 简单非线性电阻电路分析 §2－5 电路设计，电路应用和电路实验实例

§3－1 网孔分析法 §3－2 结点分析法 §3－3 含受控源的电路分析 §3－4 回路分析法和割集分析法 §3－5 计算机分析电路实例 *§3－6 树支电压与连支电流法

§4－1 叠加定理 §4－2 戴维宁定理 §4-3 诺顿定理和含源单口的等效电路 §4－4 最大功率传输定理 §4－5 替代定理 §4－6 电路设计，电路应用和计算机分析电路实例

§4－1 叠加定理 §4－2 戴维宁定理 §4-3 诺顿定理和含源单口的等效电路 §4－4 最大功率传输定理 §4－5 替代定理 §4－6 电路设计，电路应用和计算机分析电路实例

§5－1 理想变压器 §5－2 运算放大器的电路模型 §5－3 含运放的电阻电路分析 §5－4 电路应用和计算机分析电路实例

§6－1 双口网络的电压电流关系 §6－2 双口网络参数的计算 §6－3 互易双口和互易定理 §6－4 含双口网络的电路分析 §6－5 含独立源双口网络的等效电路 §6－6 电路实验和计算机分析电路实例