广东工业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）绪言（主讲：邱红兵）

中国矿业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四章 数学期望

中国矿业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）典型例题分析

二、估计量的评选标准 一 、参数的点估计 三、参数的区间估计

中国矿业大学：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）第六章 随机样本（1/2）

研究生概率论与数理统计课_随机变量的重要分布

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

费希尔R.A.(1890~1962) 英国数学家现代数理统计学的奠基人.1890年2月生于伦 敦, 1962年7月逝世他1913年毕业于剑桥大学,1933年起任伦 敦大学教授在20世纪二三十年代提出了许多重要的统计方 法开辟了一系列统计学的分支领域他发展了正态总体下各 种统计量的抽样分布,与叶茨合作创立了“试验设计”统计分 支并提出相适应的方差分析方法;费希尔在假设检验分支中 引进了显著性检验概念并开辟了多元统计分析的方向在20 世纪三四十年代费希尔和他的学派在数理统计学研究方面 占据着主导地位

广东财经大学：统计与数学学院《概率论与数理统计b》课程教学大纲

广东财经大学：统计与数学学院《概率论与数理统计》课程教学大纲