一、近似计算 1.给定项数求近似值并估计精度; 2.给出精度,确定项数

第一章 多项式 第二章 行列式 第三章 线性方程组 第四章 矩阵 第五章 二次型 第六章 线性空间

1.行列式的性质 性质1.设A=(a1)是n阶矩阵,A是A的转置矩阵,则 即行列式经过转置后其值不变. 性质2如果行列式的某一行(列)的元素都是两数之和, 例如行列式D的第i行的元素都是两数之和

7.3区间估计 一、引例已知X~N(μ,1)μ的无偏、有效点估计为常数随机变量 不同样本算得的μ的估计值不同,因此除了给出μ的点估计外,还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求

在建立数学模型时常常需要确定一些参数,选什么量为参数 ,怎样选取参数,其中也有一些技巧,参数选得不好,会使 问题变得复杂难解,给自己增添许多不必要的麻烦。确定参 数以后,一般需要利用数据来获得这些参数的具体取值,例 如在使用经验方法建模时,假如你准备用线性函数ax+b来 表达变量间的关系,你还要用最小二乘法去求出参数a、b 的值,这一过程被称为“参数识别

一、向量的概念 二、向量的加减法 三、数与向量的乘积 四、向量的坐标

1 问题介绍 2 初等变换矩阵 3 QR分解 3.1 QR 分解的存在唯一性 3.2 基于 MGS 的 QR 分解 3.3 基于 Householder 变换的 QR 分解 3.4 列主元 QR 分解 3.5 基于 Givens 变换的 QR 分解 3.6 QR 分解的稳定性 ∗

一、线性空间的基与维数 二、元素在给定基下的坐标 三、线性空间的同构 四、小结思考题

例某工厂生产四种货物,它在上半年和下半年向三家商店发送货物的数量可用数表表示:

1.1 LU 分解 1.2 LU 分解的实现 1.3 IKJ 型 LU 分解 1.4 待定系数法计算 LU 分解 1.5 三角方程求解 1.6 选主元 LU 分解