1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时，用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示； 连续时，用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ，其数学期望定义为：

背景日常工作、生活中的决策问题 涉及经济、社会等方面的因素 ·作比较、判断时人的主观选择起相当 主要作用,各因素的重要性难以量化 t.l.Saaty于1970年代提出层次分析法一 -AHP(Analytic Hierarchy Process)

一、随机变量 二、离散型随机变量及其分布 三、随机变量的分布函数 四、连续型随机变量及其分布 五、随机变量的函数的分布

离散 Fourier 变换 人们刚开始利用无线电技术传输信号时，是将连续信号进行某种 调制处理后直接传送的（图 16.5.1），本质上传送的还是连续信号（也 叫模拟信号）。这样的传输方式抗干扰能力差，失真严重，尤其是经 过长距离传送或多级传递后，信号可能面目全非，质量自然难尽人意

一、问题的提出 二、离散型随机变量的函数的分布 三、连续型随机变量的函数的分布 四、小结 布置作业

一、判断题 1、设代数系统是的子代数，则 S  G。 （ ） 2、如果一个有向图D是欧拉图，则 D是强连通图。 （ ） 3、设 G 为 n 阶无向图简单图，则其补图也为 n 阶无向图简单图。 （ ）

重点: 1、命题(简单命题, 复合命题)及符号化(联结词) 2、公式类型(可满足,永真,永假) 3、等值演算( 证明A  B) 4、联结词完备集 ( 用指定联结词表示任意公式) 5、主析（主合）取范式, 成真(假)赋值 6、推理证明(推理规则)

为了在命题演算中,反映命题的内在联系,常常 要将简单命题分解成个体词、谓词、量词等,并对它 们的形式结构及逻辑关系加以研究,总结出正确的推 理形式和规则,这就是本章一阶逻辑要研究的内容

在命题逻辑中，命题是命题演算的基本 单位，不关心每个简单命题反映的具体内容， 没有进一步研究命题的内部结构，因而在实 际应用中存在很多缺陷

1.1 命题与联结词 1.2 命题变元和合式公式 1.3 公式分类与等价公式 1.4 对偶式与蕴涵式 1.5 联结词的扩充与功能完全组 1.6 公式标准型——范式 1.7 公式的主范式 1.8 命题逻辑的推理理论