《选矿学》课程教案讲稿（浮选）第五章 矿石的浮选实践 第四节 有色金属氧化矿石和混合矿石的浮选 第五节 多价金属的极性盐类矿物的浮选 第六节 氧化物及硅酸盐矿物浮选 第七节 可溶性盐的浮选 第六章 特殊浮选技术和工艺

1.1概述 1.2磁选的基本条件 1.3磁学概念 1.4回收磁性矿物需要的磁力 1.5矿物按磁性的分类 1.6强磁性矿物的磁性 1.7影响强磁性矿物磁性的因素 1.8弱磁性矿物的磁性 1.9矿物的磁性对磁选过程的影响

§2—1 球形颗粒在介质中的自由沉降 §2—2 矿物颗粒在介质中的自由沉降 §2—4 颗粒在悬浮粒群中的干涉沉降 §2—3 自由沉降的等降现象和等降比

《选矿学》课程教案讲稿（浮选）第四章 浮选工艺和实践 第一节 影响浮选的工艺因素 第二节 粒度特性对浮选的影响 第三节 矿浆浓度、PH 值及温度对浮选的影响 第四节 矿浆液相组成对浮选的影响 第五节 浮选药剂及其影响

《选矿学》课程教案讲稿（磁电选矿）第五章 电选机 第一节电选机 第六章 电选实践 第一节 黑色金属矿物的电选 第二节 有色和稀有金属的电选 第三节 电选的影响因素

第一节 矿物可浮性分类 第二节 非极性非金属矿物的浮选 第三节 硫化矿浮选 第四节 有色金属氧化矿石和混合矿石的浮选 第五节 多价金属的极性盐类矿物的浮选 第六节 氧化物及硅酸盐矿物浮选 第七节 可溶性盐的浮选

7.1 引言 7.2 采样过程的数学描述 7.3 信号恢复 7.4 Z变换理论 7.5 采样系统的数学模型 7.6 离散控制系统分析 7.7 数字控制器的设计 7.8 Matlab在离散系统中应用

绪论 一、矿产勘查地质学的性质与任务 1、概念 2、研究对象 3、研究方法 4、预见性 本课程其独特的魅力,在于该课程具有预见性。它预见的内容包括:矿床地下储量、矿体的产状、矿体的地质参数(形状、产状、规模、有用组分)

第一节 垂直井流入动态 第二节 水平井流入动态 第三节 井筒气液两相流动压力梯度方程 第四节 气液两相流动的基本概念 第五节 井筒压力分布计算的实用方法

采用贝叶斯统计学原理改进传统神经网络算法,通过在神经网络的目标函数中引入表示网络结构复杂性的约束项,避免网络的过拟合以提高网络的泛化能力.将改进的神经网络应用于济钢1700mm热连轧机带钢厚度预测中,其预报精度、训练时间和网络稳定性均优于传统神经网络预测;然后应用贝叶斯神经网络预测带钢塑性系数;最后将出口带钢厚度和带钢塑性系数的实时预测值综合应用于带钢热连轧厚度控制系统,改进了传统的厚度控制方式,进一步提高带钢质量