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西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第4章随机变量的函数及其数值模拟 4.2 二维随机变量函数的分布

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西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第4章随机变量的函数及其数值模拟 4.1 一维随机变量函数的分布

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西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第3章随机向量及其分布 3.4 随机变量的独立性

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人教A版高中数学必修3第二章统计2.1 随机抽样教案(5)

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西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第2章随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量的概率分布

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离散时间的 Markov链预备知识:条件独立性定义设A.B,C为三个随机事件,称事件A关于事件B条件独立,若满足

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要点: 1.在相同条件下,试验可重复进行; 2.试验的一切结果是预先可以明确的,但每次试验前无法预先断言究竟会出现哪个结果

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西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第1章随机事件及其概率 1.5 随机事件的独立性

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人教A版高中数学必修3第二章统计2.1 随机抽样教案(7)

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第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义若EXk存在,称之为X的k阶原点矩若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩