• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析

一、协方差的定义与性质 二、随机变量的线性逼近与相关系数

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.2 二维随机变量函数的分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.1 一维随机变量函数的分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第3章 随机向量及其分布 3.4 随机变量的独立性

人教A版高中数学必修3第二章 统计2.1 随机抽样教案(5)

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第2章 随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量的概率分布

离散时间的 Markov链预备知识:条件独立性定义设A.B,C为三个随机事件,称事件A关于事件B条件独立,若满足

要点: 1.在相同条件下,试验可重复进行; 2.试验的一切结果是预先可以明确的,但每次试验前无法预先断言究竟会出现哪个结 果

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第1章 随机事件及其概率 1.5 随机事件的独立性