 6.1 域名系统 DNS  6.1.1 域名系统概述  6.1.2 因特网的域名结构  6.1.3 域名服务器  6.2 万维网WWW  6.2.1 概述  6.2.2 统一资源定位符 URL  6.2.3 超文本传送协议 HTTP  6.2.4 万维网的文档  6.2.5 万维网的信息检索系统  6.3 流媒体  6.3.1 流媒体的概述  6.3.2 存储式流媒体  6.1.3 交互式流媒体  6.4 改进“尽最大努力交付”的服务  6.4.1 使因特网提供服务质量  6.4.2 调度和管制机制  6.4.3 综合服务 IntServ 与资源预留协议 RSVP  6.4.4 区分服务 DiffServ

14.1 生物神经元 14.2 人工神经元模型 14.3 多层感知器神经网络 15.1 神经网络的学习能力 15.2 误差回传算法

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电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第6章 时域有限差分法 III 6.1 激励源技术 6.2 集总参数电路元件的模拟 6.3 数字信号处理技术 6.4 应用举例（I）

电子科技大学：《计算电磁学 Computational Electronmagentics》课程教学资源（课件讲稿，有限差分法）第5章 时域有限差分法 II 5.1 Beyliss-Turkel吸收边界条件 5.2 Engquist-Majda吸收边界条件 5.3 廖氏吸收边界条件 5.4 Berenger完全匹配层 5.5 Gedney完全匹配层

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1.学习时域信号反射的基本原理； 2.了解数字示波器和信号源的主要技术指标； 3.掌握高速信号传输过程的阻抗匹配原理，并能够指导工程实现

➢ 掌握数字信号处理基本流程； ➢ 掌握数字低通滤波器的基本设计流程； ➢ 掌握Visual Studio平台下数字信号插值的基本实现流程

1、了解模拟信号被数字量化后产生的各类误差。 2、学习数据采集系统的动态性能评估方法。 3、数据采集系统的动态性能(SNR、 SINAD 、ENOB)的算法实现