3.1消元法 3.2矩阵的秩线性方程组可解的判别法 3.3线性方程组的公式解 3.4结式和判别式

7.1向量的内积 7.2正交基 7.3正交变换 7.4对称变换和对称矩阵

2.6追赶法(Thomas算法) 对角占优矩阵:

二维向量和三维向量都可以度量其大小和长度 高维向量的\长度\能否定义呢? \范数\是对向量和矩阵的一种度量,实际上是二维 和三维向量长度概念的一种推广 数域:数的集合,对加法和乘法封闭 线性空间:可简化为向量的集合对向量的加法和 数量乘法封闭, 也称为向量空间

在用直接法解线性方程组时要对系数矩阵不断变换 如果方程组的阶数很高,则运算量将会很大 并且大量占用计算机资源 因此对线性方程组

不同的量子力学表象所表达的物理内容是完全相同的,但是在表面上看来,不同表象中的量子力学 方程的形式却可能很不一样。为了避免不同表象带来的形式上的差异, Dirac引进了一种与表象无关的 符号体系,以后就被称为Dirac符号。它的主要内容如下。 量子体系的状态用态矢量代表

整体分析(后处理法) 1.结点力与结点位移的关系

一、离散化 1不计轴变时先处理法的结点位移编码

理解功能/数据的目的，学会使用U/C矩阵的建立、校验、求解过程；掌握新的管理信息系统逻辑模型的含义和内容

一、 层次分析法（AHP法） 二、配载中的层次分析法模型 三、建立层次结构图 四、构造判断矩阵 五、求最大特征值及特征向量 六、层次排序与一致性检验