◆ Background ◆ Some Basic Intensity Transformation Functions ◆ Histogram Processing ◆ Fundamentals of Spatial Filtering ◆ Smoothing Spatial Filters ◆ Sharpening Spatial Filters ◆ Combining Spatial Enhancement Methods ◆ Using Fuzzy Techniques *

§2.1 Transmission line 传输线 §2.2 The Smith Chart 史密斯圆图 §2.4 Impedance Matching 阻抗匹配 §2.3 Microwave Network Analysis 微波网络分析

§4.1 Antenna system parameters 天线系统参数 §4.2 The Friis equation Friis 方程 §4.3 Antenna noise temperature 天线噪声温度 §4.4 Propagation 传播 §4.5 Fading 衰落

§5.1 Filter Design by the Insertion Loss Method §5.2 Filter Scaling and Transformation §5.3 Low-pass and high-pass using Transmission line stub §5.4 Stepped-Impedance low-pass Filters §5.5 Bandpass Filters using Transmission Line Response

周期序列的DFS及性质 离散傅里叶变换（DFT）及性质 DFT的快速算法（FFT） DFT/FFT的应用

 1 线性相位FIR数字滤波器的特点  2 窗函数设计法  3 IIR与FIR数字滤波器的比较

• 信号模型及其功率谱 • AR、MA、ARMA模型与功率谱 • AR 模型的功率谱估计 –Yule-Walker 方程 –AR 模型特性 –参数估计方法 • MA模型的功率谱估计 • ARMA模型的功率谱估计

一、随机信号基本概念 二、信号的幅值域分析 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用

周期序列的DFS及性质 离散傅里叶变换（DFT）及性质 DFT的快速算法（FFT） DFT/FFT的应用

第一部分：电磁超材料 第二部分：共形天线及智能蒙皮 第三部分：低成本相控阵 第四部分：四维阵及可重构阵列 第五部分：其它专题