4.0 概述 4.1 图像的对比度增强 4.2 图像的直方图修正 4.3 图像平滑 4.4 图形锐化 4.5 图像的同态滤波 4.6 图像的彩色增强

◆图像的视觉感知 ◆图像的获取和表示 ◆像素的基本关系 ◆数字图像的基本运算

• Matlab的工作环境 • 创建M文件 • Matlab编程 • 常用流程控制语句 • 图像存储与显示 • 数字图像处理中常用的Matlab函数

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 灰度变换增强 •§2 图像的平滑 •§3 图像的锐化 •§4 彩色增强

•§1 图像生成原理 •§2 视觉模型 •§3 图像基础

9.1 图像匹配 9.2 图像的分类 9.3 图像识别 9.4 要点总结

图像增强的目的是对图像进行加工,以得到对具体应用来说视觉效果更“好”, 更“有用”的图像

第一部分 基于 C 语言的图像处理实验 .1 实验一 数字图像的输入输出及直方图统计.1 实验二 灰度图像的线性变换.12 实验三 灰度图像的平滑处理.24 实验四 灰度图像的锐化处理.34 第二部分 基于 VC 的图像处理实验.43 实验一 数字图像的输入输出及直方图统计.43 实验二 灰度图像的线性变换.69 实验三 灰度图像的平滑处理.77 实验四 灰度图像的锐化处理.83

1概述(分割的定义、图像的特征等) 2并行边界技术 3串行边界技术 4并行区域技术 5串行区域技术