31程序设计概述 3.2常量和变量 33整型数据 3.4实型数据 3.5字符型数据 3.6算术运算与算术表达式 3.7赋值运算与赋值表达式 3.8C语言特有的运算和运算符

习题与补充题 习题 1.证明a(t)是常向量的充要条件是a(t)=0 2.设是常数,a是常向量,证明 (1) d (or(t)= (2)((t)a)=t)a0 3.下列等式成立吗?为什么? (1)r2= (3)F= dt 4.设向量函数a(t)满足aa=0,axa,证明a(t)是常向量。 5.证明r()=(2t-1,t2-2,-t2+4t)为共面向量函数。 6.证明:F(t)=at3+bt2+ct,为共面向量函数的充要条件是abc)=0 7.试证明

1.证明a(t)是常向量的充要条件是a(t)=0 2.设入是常数,a0是常向量,证明

1、猪常用能量饲料有哪些?具有什么特点?使用中应注意什么问题? 常用能量饲料有玉米、小麦、小麦麸、米糠等,共同特点是能值较高,蛋白质含量低,且氨基酸不 平衡。此类物质不能单独喂猪,需和蛋白质饲料等配合使用

有些种藻类在小水体和浅水湖泊中常大量 繁殖,使水体呈现色彩,这一现象称为“水 华”( water bloom)。有些藻类在海水中大量繁 殖,形成“赤潮”( red tide)。藻类在水体中 暴发性生长,对水域生态系统造成了很大的影 响,也是目前对藻类生态学研究方面最热点的 课题之一

如果流体流过平面上面积为A的一个闭区域,且流体 在这闭区域上各点处的流速为(常向量)v,又设n为该平面 的单位法向量,那么在单位时间内流过这闭区域的流体 组成一个底面积为A、斜高为|的斜柱体

在机械稳健性优化设计中不确定变量常被假定为服从某种特定分布的随机变量,在随后的优化模型中丢掉了这些不确定变量的初始数据,这种对不确定变量的处理方式往往不能真切地反映不确定变量的本质,使得出的结论偏离事实.为了更加真切地反映这些不确定变量,使用盲数表达机械设计中的不确定变量,运用盲数运算规则表达各不确定变量之间的关系,把盲数理论和稳健设计相结合,建立基于盲数理论的稳健设计优化模型.使用该优化模型对一个气动换向装置进行了优化计算,优化结果好于传统的稳健设计结果.基于盲数的方法是一种离散化的数值计算方法,算例充分展示了其灵活性,证明了该优化方法是合理的和实用的

一、概念：常因大量出血或体液丢失，或液体 积存于第三间隙导致有效循环量降低引起。包括失 血性休克和损伤性休克

一、 随机样本 二、抽样分布 三、常用统计量 四、常用统计量的分布

第一节 常微分方程的基本概念与分离变量法 一、微分方程的基本概念 二、分离变量法 第二节 一阶线性微分方程与可降阶的高阶微分方程 一、一阶线性微分方程 二、可降阶的高阶微分方程 第三节 二阶常系数线性微分方程 一、二阶常系数线性微分方程解的性质 二、二阶常系数齐次线性微分方程的求解方法 三、二阶常系数非齐次线性微分方程的求解方法