一、数据录入方法选择 二、评价调查数据质量 三、定位数据类型 四、数据库建立方法

一.假设检验的基本概念 二.假设检验的一般方法 三.假设检验的一个例子:Li-Ma显著性( Significance)

第六章引言 (ntroduction) Monte carlo方法: 亦称统计模拟方法, statistical simulation method →利用随机数进行数值模拟的方法 Monte carlo名字的由来: 是由 Metropolis在二次世界大战期间提出的: Manhattan计 划,研究与原子弹有关的中子输运过程 Monte carlo是摩纳哥( monaco)的首都,该城以赌博闻名

研究采用概率论和数理统计知识对实验数据进行处理 (包括搜集、整理、分析、评估等)的方法

用 Monte carlo法求定积分的几种方法:均匀投点法、期望值估计法、重要抽样法、半解析法

一、随机数的定义和特性 二、随机数的产生 三、线性乘同余方法

本章内容: 1.最大似然原理; 2.用ML方法求解参数估计问题的步骤; 3.ML估计式的特性; 4.如何计算ML估计值的方差; 5.利用似然函数进行区间估计

参数估计的内容: 1、点估计(Point Estination):估计未知参数的值 2、区间估计(Interval Estimation):估计未知参数的估计值的精确性和可靠性 0=θ+△ 本章介绍统计学中的参数估计的一些基本概念和方法

分析了极图测量条件以及极图数据处理方法对所计算ODF质量的影响，对其原因做了讨论.结果表明，用1/4极图计算ODF存在着不合理之处，容易造成明显的误差，用测量全极图并做对称化处理的方法可显著地提高ODF的准确性，同时也可对不对称织构进行有效的定量分析

北京化工大学：《大学化学实验》课程教学资源（学习资源）培养学生科学研究综合能力——实验数据处理方法