约束极值问题的最优性条件 一、约束极值问题 二、最优性条件

6.1 引言 6.2 最优控制的一般概念 6.4 有约束条件的泛函极值问题 6.3 无约束条件的泛函极值问题 6.5 变分法求解最优控制问题 6.6 极小值原理

Lagrange 乘数法 在考虑函数的极值或最值问题时，经常需要对函数的自变量附加 一定的条件。例如，求原点到直线 ⎩⎨⎧ =++ =++ 632 ,1zyx zyx 的距离，就是在限制条件 + + zyx = 1和 + + zyx = 632 的情况下，计算函 数 222 ),,( ++= zyxzyxf 的最小值

4.1普通极值问题 设f(x1…,xn)是集合ScR\上的函数,如果对P=(x1,…,xn),存在P在R\中 的邻域U,使得ⅦP=(x1…xn)∈S∩U,恒有∫(x1…,x)≤∫(x19…,x2) (f(x1,…xn)≥f(x,…,x),则f(x0…,x)称为f(x1…,x)在S上的局部极大值

第十讲函数图形及极值问题 阅读:第4章43,pp.96-11l 预习:第4章44,pp.1-121 练习pp11-113习题43:1至3;4,(1)(3);5,(1)(2);8,(1)(3) 9,(1);10;13,(1),(3);14,(1);15,(1);16;17;20,(1). 作业pp111-113习题43:4,(2)(4);5,(1)(2);6;7;8,(2),(4); 9,(2),(3);11;12;;13,(2),(4);14,(2);15,(2)(3);18:;20,(2),(4)

约束极值问题的算法 一、惩罚函数法(suMT) 1.问题:minf(x) s.t.g(x)≥0i=1,…,m minf(x) s.t.g(x)≥0这里g(x)=(g1(x),…,gm(x) min f() S.t.x∈D D={x|g(x)≥0}:可行点集或可行解集

复旦大学：《数学分析》教材习题全解（下册）第十二章 多元函数的微分学 习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法

深圳大学管理学院：《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）规划论（非线性规划）运筹学1类 高阶运筹学无约束极值问题

复旦大学：《数学分析》精品课程教学课件_条件极值问题与Lagrange乘数法

先回忆一下多元函数的极值问题