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《数学分析》第十讲 函数图形及极值问题(三)
文档格式:DOC 文档大小:776KB 文档页数:13
1, 地点:学校开放实验室,(主楼地下室); 2, 时间:第九周星期六下午。 3, 各班时间安排:
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上海大学:凸体几何中的极值问题(PPT讲稿,数学系:冷岗松)
文档格式:PPT 文档大小:4.97MB 文档页数:47
上海大学:凸体几何中的极值问题(PPT讲稿,数学系:冷岗松)
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南阳师范学院:《数学分析》课程教学资源(课件讲稿)第十七章 多元函数微分学
文档格式:PDF 文档大小:1.1MB 文档页数:77
§1 可微性与偏导数 §2 复合函数微分法 §3 方向导数与梯度 §4 泰勒公式与极值问题
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《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8章 非线性规划——约束极值问题
文档格式:PPT 文档大小:976.5KB 文档页数:57
第1节 最优性条件 第2节 二次规划 第3节 可行方向法 第4节 制约函数法
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《数学分析》习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法
文档格式:PDF 文档大小:158.62KB 文档页数:15
《数学分析》习题 12.7 条件极值问题与 Lagrange 乘数法
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《高等数学》课程教学资源:第二章 导数与微分(2.1)导数的概念
文档格式:PPT 文档大小:1.05MB 文档页数:18
导数思想最早由法国数学家 Ferma在研究极值问题中提出。 微积分学的创始人:英国数学家 Newton
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《数学分析》课程教学资源(PPT课件)第十七章 多元函数微分学
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:118
1可微性 2复合函数微分法 3方向导数与梯度 4泰勒公式与极值问题
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复旦大学:《数学分析》第十二章 多元函数的微分学(12.7)条件极值问题与 Lagrange乘数法习题
文档格式:PDF 文档大小:158.62KB 文档页数:15
1.求下列函数的条件极值: (1)f(x,y)=xy,约束条件为x+y=1; (2)f(x,y,z)=x-2y+2z,约束条件为x2+y2+z2=1;
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华东师范大学数学系:《数学分析》课程教材PDF电子书(下册,第三版,共十二章,第12-23章)
文档格式:PDF 文档大小:9.71MB 文档页数:370
第十二章 数项级数 1 级数的收敛性 2 正项级数 一 正项级数收敛性的一般判别原则 二 比式判别法和根式判别法 三 积分判别法 四 拉贝判别法 3 一般项级数 一 交错级数 二 绝对收敛级数及其性质 三 阿贝耳判别法和狄利克雷判别法 第十三章 函数列与函数项级数 1 一致收敛性 一 函数列及其一致收敛性 二 函数项级数及其一致收敛性 三 函数项级数的一致收敛性判别法 2 一致收敛函数列与函数项级数的性质 第十四章 幂级数 1 幂级数 2 函数的幂级数展开 一 泰勒级数 二 初等函数的幂级数展开式 3 复变量的指数函数·欧拉公式 第十五章 傅里叶级数 1 傅里叶级数 一 三角级数·正交函数系 二 以2π为周期的函数的傅里叶级数 三 收敛定理 2 以2l为周期的函数的展开式 3 收敛定理的证明 第十六章 多元函数的极限与连续 1 平面点集与多元函数 一 平面点集 二 R2上的完备性定理 三 二元函数 四 n元函数 2 二元函数的极限 3 二元函数的连续性 第十七章 多元函数微分学 1 可微性 2 复合函数微分法 3 方向导数与梯度 4 泰勒公式与极值问题 一 高阶偏导数 二 中值定理和泰勒公式 三 极值问题 第十八章 隐函数定理及其应用 1 隐函数 2 隐函数组 3 几何应用 一 平面曲线的切线与法线 二 空间曲线的切线与法平面 三 曲面的切平面与法线 4 条件极值 第十九章 含参量积分 1 含参量正常积分 2 含参量反常积分 3 欧拉积分 一 Γ函数 二 B函数 三 Γ函数与B函数之间的关系 第二十章 曲线积分 1 第一型曲线积分 2 第二型曲线积分 第二十一章 重积分 1 二重积分概念 2 直角坐标系下二重积分的计算 3 格林公式·曲线积分与路线的无关性 4 二重积分的变量变换 5 三重积分 6 重积分的应用 7 n重积分 8 反常二重积分 9 在一般条件下重积分变量变换公式的证明 第二十二章 曲面积分 1 第一型曲面积分 2 第二型曲面积分 3 高斯公式与斯托克斯公式 4 场论初步 第二十三章 流形上微积分学初阶 1 n维欧氏空间与向量函数 2 向量函数的微分 3 反函数定理和隐函数定理 4 外积、微分形式与一般斯托克斯公式
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《微积分、线性代数》考研知识点解析:第5讲 微分学基本定理及应用2不定积分与原函数
文档格式:PDF 文档大小:256.46KB 文档页数:21
对函数的许多性态研究,最终也将由泰勒公式(Taylor 公式)给出理论依据。例 如局部极值问题,以及用于求极限的洛必达法则,都是以泰勒公式为理论依据而得 到某些有效的方法
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