一、普遍涉及到的和需要强调的概念 二、正交矩阵,对称矩阵对角化,特征值 三、二次型,正定矩阵

一、矩阵相似的概念与性质 二、矩阵的相似对角化

一实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 二实对称矩阵的对角化

一、实对称矩阵的特征值与特征向量的性质 二、实对称矩阵的对角化

一、引言 纯量阵λE与任何同阶矩阵的乘法都满足交换律,即

南京大学：《计算方法 Numerical method》课程教学资源（课件讲稿）正定矩阵、Courant-Fischer特征值的min-max刻画、矩阵的多项式

1、 线性变换的概念； 2、 线性变换和矩阵； 3、线性变换的特征值与特征向量

1.矢量运算:加,减,模运算,点乘,叉乘等运算。 2.矩阵运算:矩阵的加、减、乘、逆、转置,求特征值等运算;

机器学习：QR分解与特征值优化观测矩阵的算法研究

第五章矩阵的相似变换 5.1矩阵的特征值与特征向量 定义:对于n阶方阵A,若有数λ和向量x≠0满足Ax=x,称λ为A 的 特征值,称x为A的属于特征值λ的特征向量 特征方程:Ax=λx(A-E)x=0或者(ae-A)x=0 (A-E)x=0有非零解det(-E)=0 det(E-A)=0 特征矩阵:A-λE或者λE-A