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西南财经大学:《经济数学基础》课程PPT教学课件(微积分)第二章 函数的极限与连续(2.3)极限运算的基本法则及其运用
文档格式:PPT 文档大小:430KB 文档页数:17
问题:根据极限的定义,只能验证某个常数A 是否为某个函数f(x的极限,而不能求出函数f(x的 极限.为了解决极限的计算问题,下面介绍极限的运 算法则;并利用这些法则和§2.1及22中的某些结 论来求函数极限
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厦门大学:《试题集》 1998年研究生入学考试试题(金融学)
文档格式:DOC 文档大小:21KB 文档页数:2
一、填空题,每题1分,共10分 1.贮藏手段是货币退出流通,以社会财富的直接被贮藏起来的职能。 2.通常将信用的基本特征简要概括为: 3.货币资本所有权和 的分离是利息产生的经济基础。 4.金融市场,通常是指以金融资产为交易对象而形成的及其机制的总和。 5.资产业务是商业银行利润的来源,其资产业务主要是贷款和投资。 6.基金组织是指筹集、管理、某种专门基金的金融机构
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《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.7)事件的独立性
文档格式:DOC 文档大小:38.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第七单元事件的独立性 一、学习目标 通过本节课的学习,理解事件独立性的概念,会用公式判别或根据实际判断 事件是否独立. 二、内容讲解 引例:某检修工人负责甲,乙两个车间机器的检修.已知甲车间机器需要检 修的概率是0.2,乙车间机器需要检修的概率是0.15,求检修工人空闲的概率
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《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.6)概率加法公式
文档格式:DOC 文档大小:65.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第五单元概率加法公式 一、学习目标 通过本节课学习,能用概率加法公式进行和事件概率的计算. 二、内容讲解 概率加法公式
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《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.3)事件的运算
文档格式:DOC 文档大小:76KB 文档页数:5
第9章随机事件与概率 第三单元事件的运算 一、学习目标 通过本节课的学习,会进行事件的和、积和差等运算.我们讨论事件的运算,有事件的和、事件的积和事件的差 二、内容讲解 事件的运算
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《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.1)随机事件与概率
文档格式:DOC 文档大小:40.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第一单元随机事件与概率 一、学习目标 通过本节课的学习,知道概率统计是研究随机现象的客观规律的,通过随机事件,认识随机事件发生的可能性大小用数量表示即概率.对随机事件和概率的概念有初步了解 二、内容讲解 随机事件与概率 如,抛硬币试验观察抛硬币,哪个面朝上演示:抛硬币,哪个面朝上,具有不确定性英国数学家皮尔逊做24000次抛硬币试验
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《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率——典型例题与综合练习
文档格式:DOC 文档大小:159KB 文档页数:13
第9章随机事件与概率 第9章随机事件与概率典型例题与综合练习 一、典型例题 1.随机事件 例1判断下列事件是否随机事件: (1)元旦,买来1台全自动洗衣机,运行200小时不出故障 (2)某射手的射击命中率为90%,他连续射击3次全命中 (3)在1个大气压下,90C的水沸腾,变为水蒸气 (4)把1枚壹元的硬币放在桌面上,出现正面朝上 (5)从次品率为5%的一批产品中,任取1个产品是次品 (6)掷1颗骰子,出现偶数点或奇数点
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《经济数学基础》课程教学资源:第八章 数据处理(8.1)重要的特征数
文档格式:DOC 文档大小:111.5KB 文档页数:7
第8章数据处理 第一单元重要的特征数 一、学习目标 介绍数据处理的几个常见概念,要求了解总体、样本、均值、方差等基本概 念,会计算均值和方差等重要特征数. 二、内容讲解 我们把所研究对象的全体称为总体,而组成总体的基本单位称为个体从总体 中抽取出来的个体称为样品
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《经济数学基础》课程教学资源:第八章 典型例题与综合练习
文档格式:DOC 文档大小:177KB 文档页数:11
第8章数据处理典型例题与综合练习 一、典型例题 1.重要特征数 例1设一组数据为78.2;88.2;79.3;80.5;83.4;81.2;76.3;86.5求这组数据的(1)均值;(2)中位数;(3)极差;(4)方差及标准差;(5)变异系
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《经济数学基础》课程教学资源:第十二章 假设检验(12.1)U检验
文档格式:DOC 文档大小:73KB 文档页数:6
第一单元U检验 一、学习目标 通过本课的学习,掌握小概率事件原理,同时熟练掌握单正态总体均值的检 验(U检验)方法 二、内容讲解 1.小概率事件 假设检验是与点估计、区间估计有区别的另一类问题. 点估计面临的问题是:总体里含有未知参数解决的方法是根据样本求出一个 量去代替未知参数;区间估计面临的问题也是总体里含有未知参数,解决的方法是 确定一个区间以一定的概率去包含未知参数;而假设检验面临的问题更加广泛
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