随机过程的一般概念2.马尔科夫链的解析理论3.样本函数的性质4.马尔科夫链中的几个问题5.生灭过程

支）包括：香农理论、编码理论、维纳理论、检测和估计理论、信号设计与估计理论、调制理论和随机噪声理论。

应用随机过程的电子图书（三）12至16章，还包括了大量的参考文献和名词索引。

随机信号分析是一门研究随机变化过程的特点与规律性的学科。本课程主要介绍随机信号分析和处理的基本概念

质控制工程—过滤》ppt课件，主要讲解快滤的理论和模型、过滤过程中的流量控制、反冲洗过程中的分层和混

Chapter 1 预备知识 Chapter 2 随机过程的基本概念和基本类型 Chapter 3 泊松过程 Chapter 4 更新过程 Chapter 5 马氏链 Chapter 6 鞅 Chapter 7 布朗运动 Chapter 8 随机积分 Chapter 9 随机过程在金融中的应用 Chapter 10 随机过程在保险中的应用 10.1 基本概念 10.2 经典破产理论介绍 Chapter 11 MCMC 方法 11.1 计算积分的蒙特卡洛方法 11.2 MCMC 方法简介 11.3 Metropolis-Hastings 算法 11.4 Gibbs 抽样 11.5 贝叶斯 MCMC 估计方法

4.1 线性系统的基本理论 4.2 随机信号通过连续时间系统的分析 4.3 限带过程 4.4 最佳线性滤波器

本章将介绍另一类特殊的随机过程—鞅.近几十年来，鞅理论不仅在随机过程及其他数学分支中占据了重要的地位，而且在实际问题诸如金融、保险和医学上也得到了广泛的应用。在此我们将阐述鞅的一些基本理论，并以介绍离散时间鞅为主

●10.1基本概念 ●10.2经典破产理论介绍

一、统计判决理论 二、确定波形的检测 三、离散随机信号的检测