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4.1 线性系统的基本理论 4.2 随机信号通过连续时间系统的分析 4.3 限带过程 4.4 最佳线性滤波器
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本章将介绍另一类特殊的随机过程—鞅.近几十年来,鞅理论不仅在随机过程及其他数学分支中占据了重要的地位,而且在实际问题诸如金融、保险和医学上也得到了广泛的应用。在此我们将阐述鞅的一些基本理论,并以介绍离散时间鞅为主
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●10.1基本概念 ●10.2经典破产理论介绍
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一、统计判决理论 二、确定波形的检测 三、离散随机信号的检测
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§9.1 时间序列的平稳性及其检验 一、问题的引出:非平稳变量与经典回归模型 二、时间序列数据的平稳性 三、平稳性的图示判断 四、平稳性的单位根检验 五、单整、趋势平稳与差分平稳随机过程 §9.2 随机时间序列分析模型 一、时间序列模型的基本概念及其适用性 二、随机时间序列模型的平稳性条件 三、随机时间序列模型的识别 四、随机时间序列模型的估计 五、随机时间序列模型的检验 §9.3 协整与误差修正模型 一、长期均衡关系与协整 二、协整检验 三、误差修正模型
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本节讨论状态空间E和参数集T都是可列集的马尔科夫链。马尔科夫链的理论系统而深入,在自然科学、工程技术及经济管理各领域有广泛的应用
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9.1 假设检验的基本概念 9.2 判决准则 9.3 检测性能及其蒙特卡洛仿真 9.4 复合假设检验
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《应用随机过程教程》教学资源(参考资料)与在算法和智能计算中的应用——第4章 更新现象及其理论
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信息论:是一门应用概率论、 随机过程、数理统计和近世代 数的方法,来研究广义的信息 传输、提取和处理系统中一般 规律的科学;它的主要目的是 提高信息系统的有效性和可靠 性,最优化;其主要内容(或 分支)包括:香农理论、编码 理论、维纳理论、检测和估计 理论、信号设计与估计理论、 调制理论和随机噪声理论
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2.1 随机过程基本概念及其数学描述 2.2 谱密度与相关函数 2.3 线性系统在随机输入下的响应 2.4 白噪声产生方法及其仿真 2.5 古典辨识方法 2.6 小结及习题
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