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广东工业大学:《测试技术与信号分析》课程教学资源(课件讲稿)第三部分 信号的处理和分析(2/2)

资源类别:文库,文档格式:PDF,文档页数:76,文件大小:1.24MB,团购合买
3.4 信号的相关分析 3.4.1 相关系数 3.4.2 自相相关函数 3.4.3 互相相关函数 3.5 信号的功率谱分析 3.5.1 自功率谱密度函数——相关函数的富里叶变换 3.5.2 互功率谱密度函数 3.5.3 相干函数 3.6 数字信号分析 3.6.1 模拟信号离散化 3.6.2 离散Fourier变换(Discrete Fourier Transform, DFT) 3.6.3 快速Fourier变换(Fast Fourier Transform, FFT) 3.6.4 谱分析与谱估计
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第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 3.4信号的相关分析 3.4.1相关系数Py 相关:指变量之间的相依关系。 相关系数:用于描述变量x,y之间的相关性,表征 了x、y之间的关联程度。 E[x-4x)0y-4)] {x-4)2]0-4)2]Ψ2 例如,玻璃管温度计液面高度(Y)与环境温度(x)的关系就是近似理想的 线形相关,在两个变量相关的情况下,用其中一个可以测量的量的变化 来表示另一个量的变化

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 3.4 信号的相关分析 3.4.1 相关系数 相关:指变量之间的相依关系。 相关系数:用于描述变量 x , y之间的相关性,表征 了 x 、 y之间的关联程度。   2 2 2/1 ])[(])[( )])([( x y yx yx xy yExE c yxE xy         xy 例如,玻璃管温度计液面高度(Y)与环境温度(x)的关系就是近似理想的 线形相关,在两个变量相关的情况下,用其中一个可以测量的量的变化 来表示另一个量的变化

第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 0 0 X X 0 0 X 0 o =1 =-1 0≤P≤1 P=0 (1)|Po1 (2)|P|越接近1,x、y的线性相关程度越高; (3)P 的正负号表示一变量随另一变量的增加或减小;

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 x y  1  xy x y   1  xy x y  10  xy x y  0  xy

第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 3.42自相相关函数 1.定义:是指信号在某个时刻的瞬时值与另外某个时刻 的瞬时值之间的依赖关系,是对随机信号的时域描述。 R,(r)=lim T→00 x(t)x(t+)di 自相关系数 P(t)= R(c)-M 物理意义: 描述信号的当前值x(t)和过去值 x(t+t之间的相关性。 即变化是否有规律

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 3.4.2 自相相关函数 自相关系数 1.定义 :是指信号在某个时刻的瞬时值与另外某个时刻 的瞬时值之间的依赖关系,是对随机信号的时域描述。 0 1 ( ) lim ( ) ( ) T x T R x t x t dt T       2 2 ( ) ( ) x x x x R        物理意义: 描述信号的当前值 和过去值 之间的相关性。 即变化是否有规律。 x t( ) x t( )  

第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 2.性质和特点 R:() 1)4-o≤R(x)≤4+o 2)R(0)=max[R(c)]=4 3) 随机信号:P,(x)→0,R,(c)→4 t→00 t-→00 Px(c)=0,x(t)与x(t+)完全不相关 Px()=1,x(t)与x(t+r)完全相关 4)R(-)=R(x) 5)周期函数的自相关函数仍为同频率的周期函数。保留了幅值信息,丢失了 相位信息。宽带随机噪声的自相关函数很快衰减到零,窄带随机噪声的自相 关函数则具有较慢的衰减特性

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 2.性质和特点

第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 3.例题 x(t)=xo sin(at+p) R()= cos @t 2 4.应用 1)判别信号类型 2)发现混在复合信号中的周期信号 3)通过相关可以滤波消除噪声,提高信噪比

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 3. 例题 0 xt x t ( ) sin( )     2 0 ( ) cos 2 x x R    4. 应用 1) 判别信号类型 2) 发现混在复合信号中的周期信号 3) 通过相关可以滤波消除噪声,提高信噪比

AAAAAAAAAN A 正弦波 正弦波的自相关函数 正弦波+随机噪声 MAMAMAN wAmm 窄带随机噪声 AAAA-- 宽带随机噪声

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 正弦波 正弦波 +随机噪声 正弦波的自相关函数 窄带随机噪声 宽带随机噪声

第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 所谓白噪声是指它的功率谱密度函数在整 个频域内是常数,即服从均匀分布 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯 分布(即正态分布)的一类噪声 窄带系统是指系统的频带宽度远远小于其 中心频率的系统

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 • 所谓白噪声是指它的功率谱密度函数在整 个频域内是常数,即服从均匀分布。 • 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯 分布(即正态分布)的一类噪声。 • 窄带系统是指系统的频带宽度远远小于其 中心频率的系统

: 第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 频率 幅值 相位 信号: 信号2 610.00 1.00 90.00 正弦; 正弦波发生器 正弦 自相关 正弦(自相关) 1 60 无噪声; 0.5 0- 20 -0.5- 40- 11 -60 0.19232 0.4 0.494759 0 0.20.4 0.60.8 1 时间 时间 功率进 正弦(FT·(均方根)) 频谱分析3 正弦(FT-(峰值)) 40 0.8- 0- 0.6 20 4- 4 -60- 0.2 -80 0 102030 40 50 0 100 200300400490 师索

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 信号: 正弦; 无噪声;

: 第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 信号: 正弦波发生器 正弦+均匀噪声 自相关 正弦+均匀噪声(自相关) 正弦+均匀 4 600 400 噪声; 2- 200 信噪幅值比 0- 0 200- 为3:1; -2 -400 4-11· -600- 11 0.193266 0.4 0.495705 00.2 0.40.60.8 1 时间 时间 功率洁 正弦+均匀噪声(FT·(均方根)) 频苦分析3 正弦+均匀噪声(FT·(峰值)) 60 3.5 40 2.5- 0- 20 0.5 40- 0- MM-AMM 0 204060 80100 0 20 4060 80 100

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 信号: 正弦 +均匀 噪声; 信噪幅值比 为 3:1;

: 第三部分信号的处理和分析广东工业大学机电工程学院 频率 但 相位 信号: 信号2 10.00 1.00 0.00 正弦+均匀 正弦波发生器 正弦+均匀噪声 自相关 正弦+均匀噪声(自相关) 噪声; 2 100 80 信噪幅值比 1 为1:1; 0 -60 0.193266 0.4 0.495705 0 0.2 0.40.60.8 1 时间 时间 功率道 正弦+均匀噪声(FFT·(均方根)) 频道分析3 正弦+均匀噪声(FT·(峰值)) 30 1.2 20- 1 10 0.8- 0- 面 0.6 10- 0.4 -2 0.2 NLWW 30- 0 0 204060 80100 0 20 4060 80 100 烦燕

第三部分 信号的处理和分析 广东工业大学机电工程学院 信号: 正弦 +均匀 噪声; 信噪幅值比 为 1:1;

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