第一章决策量化方法总论 决策准则、程序及方法 ·定量分析 量化方法概论 量化工具简介 案例分析
第一章 决策量化方法总论 决策准则、程序及方法 定量分析 量化方法概论 量化工具简介 案例分析
决策准则、程序及方法 决策准则: 独立决策(决策):只是面向自然量因素、内 部因素的决策,不考虑社会因素。 互动性决策(对策论):即考虑自然对象,又 考虑社会(竞争对手)的因素,决策取决于决 策者对社会其它决策者决策的猜度 不同的决策,遵守不同的决策准则
决策准则、程序及方法 决策准则： • 独立决策（决策）：只是面向自然量因素、内 部因素的决策，不考虑社会因素。 • 互动性决策（对策论）：即考虑自然对象，又 考虑社会（竞争对手）的因素，决策取决于决 策者对社会其它决策者决策的猜度。 • 不同的决策，遵守不同的决策准则
独立决策原则及程序 开始 是 否 是否信息充足? 执行信息不充足决策原则及方法 使用信息充足的独立决策 决策原则:考虑广泛影响性、随机性」 原则及方法 方法:(1)数据挖掘 原则:最优化原则等 (2)边际性决策法 方法:模型化决策法、决策分析法等 (3)不确定性决策法 4)不完备信息决策法等 结束
独立决策原则及程序 开始 是否信息充足？ 使用信息充足的独立决策 原则及方法 原则：最优化原则等 方法：模型化决策法、决策分析法等 执行信息不充足决策原则及方法 决策原则：考虑广泛影响性、随机性 方法：(1) 数据挖掘 (2) 边际性决策法 (3) 不确定性决策法 (4) 不完备信息决策法等 结束 是 否
互动决策准则、程序与方法 开始 No 信息充足 yes 总体原则:综合原则、类型原则 战否 寸抗性原则 合作原则 及方法 及方法 补偿原则 补偿原则 战而必胜不战而胜 及方法 及方法 的原 的原则
互动决策准则、程序与方法 开始 信息充足？ 对抗？ 总体原则：综合原则、类型原则 战否？ 战而必胜 的原则 不战而胜 的原则 合作？ 补偿？ 对抗性原则 及方法 非合作原则 及方法 非补偿原则 及方法 补偿原则 及方法 结束 yes yes yes yes yes No No No No No
制定决策/解决问题的步骤 量化方法 量化方法 观察}一[识别问题}一[设定目标↓一[数据挖掘}一〖决策方法 —决策方案 备选方案 决策选择 实施 量化方法 量化方法 量化方法
制定决策/解决问题的步骤 观察 识别问题 设定目标 数据挖掘 决策方法 量化方法 量化方法 决策方案 备选方案 决策选择 实施 控制 量化方法 量化方法 量化方法
定量分析 管理科学的方法,挖掘现有数据 生的信息进行分析,决策支持 定量分析 组织内存在 综合评价 决策 的问题 与评估 定性分析 决策者经验,不能 决策者技巧 用量化的因素 知识和经验 动态反馈控制
定量分析 组织内存在 的问题 定量分析 定性分析 决策者经验，不能 用量化的因素 决策者技巧 知识和经验 综合评价 与评估 决策 管理科学的方法，挖掘现有数据 产生的信息进行分析，决策支持 动态反馈控制
决策量化方法概论 问题类型典型的问题 预测对产品的需求有多大,需求的类别如何,这些将对利 润有何影响? 财务需要多少资金,从何处得到资金,成本是多少? 人力资源需要多少员工,他们应具有什么技能,留用多长时间? 时序什么工作最重要,工作的顺序如何? 资源配置需要什么资源,资源是否短缺,我们怎样才能优先获 得短缺的资源? 设备更新设备运转状况如何,可靠性如何,什么时候需要更新? 库存控制我们应保持多少库存,什么时候应再订货,再订多少? 选址动作的最佳场所在哪里,需要什么设施? 项目规划项目需要多长时间,哪些工作最重要,资源如何利用? 排队问题队列多长,提供多少个服务台,我们能提供什么水平 的服务?
决策量化方法概论 问题类型 典型的问题 预 测 对产品的需求有多大，需求的类别如何，这些将对利 润有何影响？ 财 务 需要多少资金，从何处得到资金，成本是多少？ 人力资源 需要多少员工，他们应具有什么技能，留用多长时间？ 时 序 什么工作最重要，工作的顺序如何？ 资源配置 需要什么资源，资源是否短缺，我们怎样才能优先获 得短缺的资源？ 设备更新 设备运转状况如何，可靠性如何，什么时候需要更新？ 库存控制 我们应保持多少库存，什么时候应再订货，再订多少？ 选 址 动作的最佳场所在哪里，需要什么设施？ 项目规划 项目需要多长时间，哪些工作最重要，资源如何利用？ 排队问题 队列多长，提供多少个服务台，我们能提供什么水平 的服务？
量化方法概论 解决方法典型的办法 线性规划在线性目标和约東条件间取得最优化结果 目标规划在相对立的目标间寻得妥协 预测设计时间序列,或找到因果关系 网络分析用各种活动和事件的网络排列来说明项目。 决策分析比较其他决策的结果 库存模型把库存的成本降至最低。 统计学从一个抽样得到普遍结果的推论 排队论分析正在等待的队列的特点 模拟对复杂的问题作动态观察
量化方法概论 解决方法 典型的办法 线性规划 在线性目标和约束条件间取得最优化结果。 目标规划 在相对立的目标间寻得妥协。 预 测 设计时间序列，或找到因果关系。 网络分析 用各种活动和事件的网络排列来说明项目。 决策分析 比较其他决策的结果。 库存模型 把库存的成本降至最低。 统 计 学 从一个抽样得到普遍结果的推论。 排 队 论 分析正在等待的队列的特点。 模 拟 对复杂的问题作动态观察
量化工具简介 (1)数据处理及挖掘数据信息支持 Excel sas sPss or软件 (2)模型:在数据处理的基础上,挖掘决策变量 与处在变量的深层关系(应用规划、决策方法) (3)计算机模拟
量化工具简介 (1) 数据处理及挖掘 数据 信息 支持 Excel SAS SPSS OR软件 (2) 模型：在数据处理的基础上，挖掘决策变量 与处在变量的深层关系（应用规划、决策方法） (3) 计算机模拟
案例分析 案例1:制造公司的营业利润 康里德公司生产一系列特制的压力容器,他们计划1998年生产400件, 这是他们的最高记录。他们扩大生产的依据之一就是预期的经济规模。换句 话说,他们制造的数量越多,单位成本就越低。 该公司以自己的论点做了几种分析,其中一种分析是基于过去的利润, 可以总结如下:1995年生产200件,获利3百万美元;1996年生产250件获利4 百万美元。他们相信获利P与他们制造产品件数N有关,用方程式表示为 P=50×N2+1000×N+600,000 因此生产400件的毛利应是: P=50×4002+1000×400+600,000=9百万美元 问题 你能从所给出的数字中得到什么其他信息? 结果的可靠性如何?
案例分析 案例1：制造公司的营业利润 康里德公司生产一系列特制的压力容器，他们计划1998年生产400件， 这是他们的最高记录。他们扩大生产的依据之一就是预期的经济规模。换句 话说，他们制造的数量越多，单位成本就越低。 该公司以自己的论点做了几种分析，其中一种分析是基于过去的利润， 可以总结如下：1995年生产200件，获利3百万美元；1996年生产250件获利4 百万美元。他们相信获利P与他们制造产品件数N有关，用方程式表示为： P=50×N 2+1000 ×N+600，000 因此生产400件的毛利应是： P=50×4002+1000 ×400+600，000=9百万美元 问题 • 你能从所给出的数字中得到什么其他信息？ • 结果的可靠性如何？