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第一节 心理健康概述 一健康与心理健康 二大学生心理健康的重要性 三大学生心理发展特点 四常见的心理健康问题 五大学生心理健康影响因素 六增进心理健康的途径 第二节 大学生适应 1.大学生活在人生中的地位 2.学什么 3.怎样学 4.大学的学习生活与高中有何不同 5.生活方式也需要学习 6.上大学是换脑过程 7.大学生活难题之一—人际交往
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《高等数学 1,2》 《经济数学 1,2,3》 《文科数学 1,2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 I》 《概率论与数理统计 II》 《数值分析Ⅰ》 《数值分析Ⅱ》 《数值分析Ⅲ(或计算方法)》 《离散数学 I》 《离散数学 II》 《复变函数与积分变换 I》 《复变函数与积分变换 II》 《运筹学》 《运筹学(公选)》 《数学模型》 《数学建模(公选)》 《矢量分析与场论》 《大学物理 I1 ,I2》 《大学物理 II1 ,II2》 《大学物理Ⅲ》 《医学物理学》 《文科物理》 《近代物理(公选)》 《现代工程技术中的物理基础(公选)》 《科学研究方法论(公选)》 《科学技术概论(公选)》 《PASCO 物理探索(公选)》 《数学分析 1,2,3》 《高等代数 1,2》 《空间解析几何》 《常微分方程》 《信息论概论》 《信号与系统 I》 《信号与系统 II》 《数据分析与应用软件》 《信息论与编码理论 I》 《信息论与编码理论 II》 《最优化方法》 《数字信号处理》 《数字图像处理》 《数学专业英语》 《算法分析》 《信息科学导论》 《电路分析》 《数学物理方法》 《电磁场与电磁波》 《应用光学》 《电子设计自动化》 《光度学与色度学基础》 《数字信号处理及应用》 《激光原理及应用》 《信息光学》 《光电子技术基础》 《光电测量技术》 《微波原理与天线》 《现代通信技术》 《红外物理及应用》 《数字语音处理》 《大学物理实验 I1,I2》 《近代物理实验(公选)》 《近代物理基础与实验》 《电子信息专业综合实验》 《数学实验》 《信号与系统课程设计》 《数字信号处理课程设计》 《信息论与编码理论课程设计》 《数字图象处理课程设计》 《计算机技能培训》 《专业实践与训练》 《毕业实习》
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中医基础理论 中医学基础 中医诊断学 温病学 金匮要略选读 伤寒论选读 中医临床经典导读 内经选读 正常人体解剖学 正常人体学(一) 正常人体学(二) 医用化学 医用化学与生物化学(一) 医用化学与生物化学(二) 生物化学 免疫学基础与病原生物学 生理学 生理学 生理学 生理学 组织胚胎学 病理学 病理学 生理科学综合实验 普通心理学 实验中医学(一) 实验中医学(二) 疾病学基础(一) 疾病学基础(二) 运动系统解剖学 解剖学 方剂学 方剂学 中医药膳学 中医药膳学 方药学 生物化学
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《专业导论》(农学) 《高等数学I》 《高等数学Ⅱ》 《普通化学 I 》 《普通化学实验Ⅰ》 《普通化学实验 I》 《有机化学 IV》 《大学物理 VI》 《仪器分析》 《植物学(含分类)》 《土壤肥料学》 《基础生物化学》 《植物生理学》 《遗传学》 《生物统计与试验设计》 《基础微生物学》 《农业生态学》 《植物生物技术导论》 《分子生物学导论》 《作物栽培学 I》 《作物栽培学Ⅱ》 《作物育种学 I》 《耕作学》 《智慧农作技术》 《作物育种学 II》 《种子学》 《农业推广学》 《农业经济管理》 《植物保护通论》 《常用统计软件应用》 《植物组织培养技术》 《特色作物栽培学》 《农业资源学》 《现代农业机械》 《Crop Science》 《农科英语阅读与写作》 《园艺通论》 《科技论文写作》 《农业气象学》 《可持续农业导论》 《农业产业化经营》 《农业标准化》 《农产品安全生产》 《智慧表型组专题》 《World Agriculture》 《生物信息学》 《精准农业》 《农业大数据分析》 《生产训练与综合教学实训(劳动教育)》实习(实训) 《作物学实验》实验 《毕业实习(论文)》 《创新基础》 《创新思维训练》 《科创指导和训练》 《创新精神与实践》 《创新创业领导力》
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1、 金相显微镜构造及使用(2 学时) .3 2、 金相试样的制备(2 学时) .7 3、 铁碳平衡组织观察(2 学时) .10 4、 显微硬度的测定与数码显微摄影(2 学时).14 5、 金属的塑性变形与再结晶(3 学时) .21 6、 钢的奥氏体晶粒度的测定(3 学时) .24 7、 淬火钢中马氏体形态观察(3 学时) .28 8、 合金的流动性及其测定(2 学时) .30 9、 典型铸锭组织分析(2 学时) .33 10、 典型焊接接头显微组织观察(2 学时) .35 11、 冲压模具的结构分析与拆装(2 学时) .38 12、 钢的淬透性测定(2 学时) .41 13、 钢的热处理及热处理后的显微组织与性能(4 学时) .43 14、 渗碳目的及渗碳后组织观察(2 学时) .49 15、 一次摆锤冲击弯曲试验(2 学时) .51 16、 断裂韧性 K1C 的测定(4 学时) .55 17、 硬度的测定(2 学时) .59 18、 低碳钢的静拉伸实验(2 学时) .63 19、 X 射线晶体分析仪介绍及单相立方晶系物质粉末相计算(2 学时).67 20、 利用 X 射线衍射仪进行多相物质的相分析(2 学时) .69 21、 透射电子显微镜的结构、样品制备及观察(2 学时) .72 22、 扫描电子显微镜、电子探针仪结构与样品分析(2 学时) .75 23、 常用结构钢组织观察(2 学时) .77 24、 常用铸铁不同状态组织观察与分析(2 学时).81 25、 齿轮钢和轴承钢金相组织观察(2 学时).83 26、 工具钢、模具钢在不同热处理状态下的显微组织(2 学时).86 27、 常用有色金属与特种合金的组织观察(2 学时) .95 28、 材料表面预处理综合实验(4 学时) .99 29、 金属高温氧化速度的测定(2 学时) .101 30、 电极电位和极化曲线测定(4 学时) .104 31、 动电位扫描测定不锈钢点蚀电位(2 学时) .108 32、 不锈钢表面电化学合成导电涂层的工艺实验(4 学时).111 33、 金属材料热处理综合实验 .115 34、 附录 1 电化学试样的制备 .120 35、 附录 2 HDV-7 型恒电位仪使用方法 .121
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《专业导论》(种子科学与工程) 《高等数学I》 《高等数学Ⅱ》 《大学物理 VI》 《普通化学 I 》 《普通化学实验Ⅰ》 《普通化学实验 I》 《有机化学 IV》 《仪器分析》 《植物学(含分类)》 《土壤肥料学》 《基础生物化学》 《植物生理学》 《遗传学》 《生物统计与试验设计》 《种子生物学》 《植物生物技术导论》 《分子生物学导论》 《基础微生物学》 《农业生态学》 《作物育种学 I》 《作物育种学 II》 《种子加工与贮藏》 《种子检验学》 《种子学实验与实践》 《作物栽培学》 《种子经营与管理》 《农科英语阅读与写作》 《现代农业生物育种技术》 《可持续农业导论》 《植物品种 DUS 测试》 《种子法律法规》 《智慧农作技术》 《现代企业管理》 《耕作学》 《农业资源学》 《现代农业机械》 《Crop Science》 《常用统计软件应用》 《科技论文写作》 《World Agriculture》 《园艺种子经营与管理》 《生物信息学》 《农业大数据分析》 《生产训练与综合教学实训(劳动教育)》实习(实训) 《专业实践(分散)》 《作物学实验》实验 《毕业实习(论文)》 《创新基础》 《创新思维训练》 《科创指导和训练》 《创新精神与实践》 《创新创业领导力》
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一、大学的由来 二、西方高等教育发展的历程 三、大学理念 四、科学研究与大学的功用 五、优秀大学的精神气质 六、大学为什么能基业常青 七、如何建设优秀大学 八、问题与思考
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中医基础理论 中医学基础 中医诊断学 温病学 金匮要略选读 伤寒论选读 中医临床经典导读 内经选读 正常人体解剖学 正常人体学 医用化学 医用化学与生物化学 生物化学 免疫学基础与病原生物学 生理学 组织胚胎学 病理学 病理学 生理科学综合实验 普通心理学 实验中医学 疾病学基础 运动系统解剖学 解剖学 方剂学 方剂学 中医药膳学 中医药膳学 方药学 生物化学
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大学化学实验总体概况 第一章 学生实验守则 第二章 实验的程序与要求 第三章 大学化学实验的常用仪器 第四章 大学化学实验的基本操作 第五章 大学化学实验中的数据处理 第六章 实验 实验一 溶液的配制和酸碱滴定(选做) 实验二 化学反应速率与化学平衡(选做) 实验三 醋酸解离度和解离常数的测定——pH法 实验四 电解质溶液 实验五 氧化还原反应与电化学 实验六 主族元素 实验七 设计实验——混凝土溶蚀规律实验
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目 录 1学科基础平台必修课 《数学分析》 《高等代数与解析几何》 《概率论与数理统计 A》 《概率论与数理统计》 《大学物理 A1》 《大学物理 A2》 2.学科基础平台选修课 《物理实验》 《数学规划基础》 《信息与计算科学专业导论》 《统计学》 《统计学实验》课程实验 《离散数学》 《C++程序设计 A》 《C++程序设计实验 A》 3.专业课平台必修课 《数值分析 A》 《数值分析》 《数值分析 A 实验》 《数学建模》 《数学建模实践》 《数据库原理 A》 《数据结构与算法分析》 《信计专业毕业实习》 《信息与计算科学专业毕业设计(论文)》 4专业课平台选修课 《常微分方程》 《多元统计分析》 《数学物理方程》 《实变函数与泛函分析》 《复变函数与积分变换》 《组合与图论》 《运筹学》 《运筹学基础及应用》 《数值最优化》 《微分方程数值解》 《控制理论基础》 《Oracle 高级数据库开发设计》 《大数据与深度学习》 《Python 程序设计》 《R 语言》 《算法分析与设计》 《操作系统》 《计算机网络原理Ⅰ》 《Java 程序设计》 《Java 程序设计实训》 《ASPNET 程序设计》 《web 前端开发》 《web 前端开发》程序设计 《软件开发实践》
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