《概率论与数理统计》课程教学资源（概率论复习要点）第二章 随机变量与概率分布

《概率论与数理统计》课程教学资源（概率论复习要点）第三章 多维随机变量及其概率分布

本章是推断统计的基础。主要内容包括：基础概率，概率的数学性质，概率分布、期望值与变异数推断统计研究如何依据样本资料对总体性质作出推断，这是以概率论为基础的

Section 3.1 Random Variables 随机变量 Section 3.2 The Binomial Distributions 二项分布 Section 3.3 Normal Distributions 正态分布 Section 3.4 Sampling Distributions 抽样分布

§5.1 随机事件及其概率 §5.2 概率的性质与运算法则 §5.3 离散型随机变量及其分布 §5.4 连续型随机变量及其分布

推论统计有两个基本内容：①假设检验；②参数估计。有了概率和概率分布的知识，接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得，于是，理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别，这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同，其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布，并且要将它们与抽样调查联系起来，以领会统计检验，并逐步拓宽其应用面

2.5 调查员素质 2.6 数据处理与调查总结报告

延安大学：《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源（作业习题）第六章 概率与概率分布

一、概率（probability） 1. 频率

《EXCEL统计分析》08.2 正态分布概率密度与累积概率的比较