8.1 线性回归分析的基本原理 8.2 图表分析与回归函数分析 8.3 Excel回归分析工具 8.4 多元回归分析 8.5 非线性回归分析

理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题

§5.1相关分析 §5.2 回归分析 5.2.1一元线性回归分析 §5.3 动态数列分析

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第八章 方差分析和回归分析 8.2 线性回归分析的数学模型

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第八章 方差分析和回归分析 §8.2 线性回归分析的数学模型

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第十四讲 回归分析（线性回归模型）

山东大学：《概率统计》课程PPT教学课件（讲稿）第7章 回归分析和方差分析（7.1）一元线性回归

一、前言 1 应变量为分类指标的资料 2 线性回归分析: 3 应变量为连续计量资料

通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念研究内容。掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能结合实际资料对变量进行相关与回归分析。 研究内容：相关关系分析概述 简单直线相关分析 简单直线回归分析 曲线回归及多元线性回归分析 其他相关系数的介绍

§1.相关关系相 §2.简单线性回归 §3.相关系数