11.1 时间序列定义 11.2 时间序列模型的分类 11.3 Wold 分解定理 11.4 自相关函数（不讲理论，只分析特征） 11.5 偏自相关函数（不讲理论，只分析特征） 11.6 时间序列模型的建立与预测 11.7 案例分析（中国人口、粮食产量 ARIMA 模型） 11.8 回归与 ARMA 组合模型

12.1 面板数据定义 12.2 面板数据模型分类 12.3 面板数据模型的估计方法 12.4 面板数据模型的设定与检验 12.5 面板数据建模案例分析 12.6 面板数据建模的 EViews 操作

8.1 随机解释变量（一般性了解） 8.2 工具变量 8.3 滞后变量（一般性了解） 8.4 虚拟变量（重点）（其中分段线性回归不讲） 8.5 时间变量

9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

10.1 模型总显著性的 F 检验（已讲过） 10.2 模型单个回归参数显著性的 t 检验（已讲过） 10.3 检验若干线性约束条件是否成立的 F 检验 10.4 似然比（LR）检验 10.5 沃尔德（Wald）检验（只讲应用） 10.6 拉格朗日乘子（LM）检验（只讲线性约束情形） 10.7 邹（Chow）突变点检验（不讲） 10.8 JB（Jarque-Bera）正态分布检验 10.9 格兰杰（Granger）因果性检验 10.11 赤池信息准则（AIC），施瓦茨准则（SC）

模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布  的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作

多元线性回归模型与假定条件 最小二乘法（OLS） 最小二乘估计量的特性 可决系数 显著性检验与置信区间 预测 预测的评价指标 建模过程中应注意的问题

经济数学基础 第一章函数 第三单元经济分析中常见函数 第一节求与供给函数 一、学习目标 通过本节课的学习,了解经济分析中的需求函数与供给函数 二、内容讲解 这一节课的内容是要把学习数学和将来搞经济工作联系起来,我们把经济分析中最最常见的5种函数介绍给大家(这节课只介绍前两个).同时我们希望通

经济数学基础 第5章不定积分 第二编积分学 第5章不定积分 一、引入:怎样估计一国经济实力 在当前世界经济不太景气的情况下,中国经济“一枝独秀”,持续保持7%左右的增长速度.于是,国际上出现“中国威胁论”,说中国会在2020年超过日本,2030年赶上美国,2050年超过美国

经济数学基础 第7章定积分的应用 第二单元积分在经济分析中的应用 一、学习目标 通过本节课的学习,了解已知边际函数求原经济函数的方法 二、内容讲解 若某产品的销售曲线为y=f(1),它表示该产品在单位时间里的销售额.考虑从到2时间段内的销售总额