哈尔滨工业大学：《神经网络》课程教学资源_过程神经元与过程神经网络模型

西安电子科技大学：《计算机通信与网络》课程教学课件（讲稿）第一部分 概述 第2章 网络模型

以某钢厂1580热连轧生产数据为基础,提出一种有限元与神经网络集成建模的方法.该方法首先对轧制过程的塑性变形进行有限元建模,然后结合有限元数值分析方法和智能技术的优点,实现有限元和神经网络的集成建模.集成模型中的神经网络模型为有限元模型提供参数调整的依据,并且在神经网络训练过程中使用改进的混沌粒子群优化算法对神经网络进行优化.通过与现场实际生产数据进行比较,验证了该模型的有效性

西安电子科技大学：《通信网络基础》课程教学资源（讲义）第三章 网络的时延分析（时延模型）3.1 Introduction to Queues and Queueing Theory

CMAC网络的基本思想与结构模型 CMAC网络的工作原理 CMAC算法的程序语言描述 CMAC网络的泛化能力 CMAC网络的几个问题 仿真示例

《计算机网络原理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 网络实现模型

西安电子科技大学：《通信网络基础》课程教学资源（讲义）第三章 网络的时延分析（时延模型）3.2 Basic Queue Theory

2.1系统模型 2.2名词与概念 2.3标准与实现 2.4 RFCS

为了研究警报在社会关系网络环境中的传播特征及影响因素,基于多主体建模软件Repast仿真平台,以复杂系统和复杂网络理论为指导,在ER随机网络和WS小世界网络模型的基础上建立了警报的传播模型.对社会关系网络结构和信息源节点规则进行不同设置,通过对模拟结果的研究发现具有高聚类系数的网络结构和信息源选择高连接度的节点时,警报通知的传播效率明显提高

• 发展历史 – 电话网络 – 有线电视网络 – Internet – 三网融合 • 交换技术 • 网络体系结构 • OSI体系结构 – 基于OSI参考模型，又称为OSI七层模型 • Internet体系结构 – 基于TCP/IP参考模型 • 新的网络技术和体系结构 – Delay/Disruption Tolerant Networking (DTN) – Software Defined Networking (SDN) – Future Internet Architecture (FIA)