社会上，许多现象之间也都有相互联系，例如：身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中，它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题，这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是，客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去，不仅要对相关关系的存在给出判断，更要对相关关系的强度给出测量，同时要披露两变量间的因果联系，其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面

《保险学》 《博弈论与信息经济学》 《财政与税收》 《产业组织理论与实践》 《当代中国经济》 《电子金融》 《风险管理》 《公司金融》 《国际结算》 《国际金融》 《国际经济学》 《国际贸易理论与政策》 《国际贸易实务》 《国际商法》 《国际商务谈判》 《国际市场营销》 《海关实务》 《宏观经济统计分析》 《宏观经济学》 《计量经济学》 《金融工程》 《金融监管理论与实务》 《金融市场学》 《金融学 A》 《经济思想史》 《农产品国际贸易》 《农村金融学》 《企业经济学》 《区域经济学》 《商务英语》 《商业银行经营学》 《投资学原理》 《投资银行理论与实务》 《微观经济学》 《现代农业经济学》 《项目评估与管理》 《新制度经济学》 《证券投资理论与实务》 《政治经济学》

5-3我国家畜的分布于生态地理规律 一、我国家畜分布的生态地理规律 (一)基本因素的概述 (二)我国家畜分布的自然区域及特点 (三)全国土地利用基本概况 二、我国家畜的分布 (一)全国家畜的分布 (二)全国主要畜产品的分布 6-1种群的概念与分布 一、种群的概念 二、种群的空间分布 6-2种群的数量与动态 一、种群的数量统计 二、种群的性比和年龄结构 （一)性比 (二)年龄结构 (三)出生率死亡率 (四)生命表

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现