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4.1 基本概念 4.2 等价关系 ➢等价关系 ➢等价类 ➢商集 ➢划分 4.3 序关系 ➢部分序关系 ➢哈斯Hasse图 ➢极大元与极小元 ➢最大元与最小元 ➢上界与下界

医学英语（基础） 医用英语（一） 医用英语（二） 医学文献阅读 英语听说 大学英语（一） 大学英语（二） 大学英语（三） 大学英语（四） 大学英语（五） 大学英语（六） 中医英语 中医英语（一） 中医英语（二） 基础英语（一） 基础英语（二） 雅思英语（一） 雅思英语（二） 高级写作 高级翻译 日语（一） 日语（二） 日语（三） 日语（四） 日语（五） 日语（六） 计算机应用基础 计算机（二）（Visual Basic 程序设计） 计算机（二）（JAVA 程序设计） 计算机（二）（数据库） 计算机（二）网站建设与网页制作

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第七章集合与搜索 一、集合及其表示 二、等价类与并查集 三、静态搜索表 四、二叉搜索树 五、最优二叉搜索树 六、AVL树 七、小结

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提出了一种基于聚类的支持向量机增量学习算法.先用最近邻聚类算法将训练集分成具有若干个聚类子集,每一子集用支持向量机进行训练得出支持向量集;对于新增数据首先聚类到相应的子集,然后计算其与聚类集内的支持向量之间的距离,给每个训练样本赋以适当的权重;而后再建立预估模型.此算法通过钢材力学性能预报建模的工业实例研究,结果表明:与标准的支持向量回归算法相比,此算法在建模过程中不仅支持向量个数明显减少,而且模型的精度也有所提高