一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验（t检验） 四、参数的置信区间

一、拟合优度检验 二、方程的显著性检验(F检验) 三、变量的显著性检验(t检验) 四、参数的置信区间

DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足（如上一节中的有关例子）。一般来说，如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大，表明随机扰动 项是序列相关的，在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误，需要 寻找新的检验方法

第1节假设检验的基本思想 第2节 正态总体的均值假设检验 一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验 二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验 三、比较两个正态总体均值的检验 四、成对数据t检验 第3节 正态总体的方差假设检验 一、单个正态总体的方差检验 二、比较两个正态总体方差的检验

第1节 假设检验的基本思想 第2节 正态总体的均值假设检验 一、标准差已知的单个正态总体均值假设检验 二、标准差未知的单个正态总体均值假设检验 三、比较两个正态总体均值的检验 四、成对数据t检验 第3节 正态总体的方差假设检验 一、单个正态总体的方差检验 二、比较两个正态总体方差的检验

统计描述 统计推断(1) 统计推断(2) 计量资料 频数分布 集中趋势 离散趋势 统计图表 抽样误差 标准误 t u F检验 秩和检验 直线相关与回归 偏相关 多元线性回归 计数资料 相对数 统计图表 u 、  2检验 秩和检验 Logistic回归

方差分析是一种特殊的假设检验,是判断多组数据之间平均数差异是否显著的。对多组 数据若仍用前一章中的t检验一对对比较,会大大增加犯第一类错误的概率。例如有5组数 5×4 据要比较,则共需比C3==10次。若H正确,每次接受的概率为1-a=0.95,10次 都接受为0.95°≈0.60,因此a=1-0.6=0.40,即全部比较中至少犯一次第一类错误的概 率为0.40,这显然是不能接受的

在磁通正弦条件下进行软磁合金交流磁性测量可以获得高准确度的测量结果.利用数字式谐波反馈原理,通过对磁通波形的分析获得了磁通波形中的谐波含量,然后在电源输出端补偿与磁通波形中谐波幅值相反、相位相同的谐波,使磁通波形得到了改善.通过对硅钢样品在不同磁化程度时的测量,检验这一方法.当硅钢样品磁化为1·87T时,经谐波反馈后次级电压的波形系数也能满足国家标准的要求

通过对食品微生物学检验课程的学习,使食品质量与安全专业的学生掌握、熟悉和了解 食品微生物学检验中华人民共和国(推荐国家标准(GB/T4789.1-4789.35-2003)中规 定的主要内容,并使学生了解部分相关的基础知识、原理和先进的快速检测方法,与食品微 生物学检验实验课相呼应,尽最大可能更好的完成教学内容和要求中规定的任务。同时注重 教授学生学习方法,激发学生学习兴趣,培养学生分析问题和解决问题的能力