1．导论 2．Bayes决策理论 3．概率密度估计 4．线性判别函数 5．神经网络 6．统计学习理论

函和算子的特殊表现形式.Hilbert 空间的理论已广泛地应用于许多 学科和学科分支中去，例如在量子力学，概率论， Fourier 分析， 调和分析等学科中就是如此.近年来蓬勃发展的小波分析理论也是置 根于 Hilbert 空间基本理论的

(1)叙述事作A6C∷义。 (2)在什么条件下B:C成立?

3.0 引言 3.1 参数估计 3.2 非参数估计 3.3 说明

5.1. 设抽样得到样本观测值为

7.1.某切割机正常工作时,切割的金属棒的长度服从N(100,22) 从该切割机切割的一批金属棒中抽取15根,测得它们的长度(mm) 如下:

1.1.写出下列随机试验的样本空间及各个事件中的样本点： （1）同时掷三枚骰子，记录三枚骰子的点数之和

6.1.设总体X~P(),若样本观测值X1,2,x求参数的矩估计值 与最大似然估计值

一、数学期望 二、方差 三、协方差和相关系数 四、矩和协方差矩阵

一、点估计 二、估计量的评选标准 三、区间估计 四、正态总体均值与方差的区间估计