1.2 逻辑代数中的三种基本运算 1.4 逻辑函数及其表示方法 1.3 逻辑代数的基本定律和规则 1.1 概述 1.5 逻辑函数的公式化简法 1.6 逻辑函数的卡诺图化简法

5.1 方阵的特征值与特征向量 5.2 相似矩阵 5.3 向量的内积、正交化方法 5.4 实对称矩阵的相似矩阵

运用 Mathematica 完成向量代数的基本运算，求解简单空间曲线与曲面问题，掌握绘制空间曲线，平面，二次曲面的方法

一、二次型及其标准形的概念 二、二次型的表示方法 三、二次型的矩阵及秩

一、 化二次型为标准形的方法 二、 二次型的规范形 三、 小结

§1复数及其代数运算  1. 复数的概念  3. 共轭复数  2. 代数运算 §2 复数的表示方法 §3 复数的乘幂与方根  1. 代数形式  4. 指数形式  3. 三角形式  2. 几何形式 §4 区域  3. 单连通域与多连通域  2. 简单曲线（或Jordan曲线)  1. 区域的概念 §5 复变函数  3. 反函数或逆映射  2. 映射的概念  1. 复变函数的定义 复变函数与积分变换 27 January 2021 §6 复变函数的极限与连续性  1. 函数的极限  3.函数的连续性  2. 运算性质

本章重点是逻辑代数的基本规律，逻辑函数的化简方法；难点是卡诺图法化简逻辑函数。 • 2.1 基本逻辑运算和复合逻辑运算 • 2.2 逻辑函数及其描述 • 2.3 逻辑代数的运算法则 • 2.4 逻辑函数表达式的形式及其变换 • 2.5 逻辑函数的标准形式 • 2.6 逻辑函数的公式化简法 • 2.7 逻辑函数的卡诺图化简法

2.1 概述 2.2 三种基本的逻辑运算 2.3 逻辑代数基本与常用公式 2.4 逻辑代数的基本定理 2.5 逻辑函数及其表示方法 2.6 逻辑函数的化简方法

一、对称矩阵的性质 二、利用正交矩阵将 对称矩阵对角化的方法

一、向量概念及表示方法 二、向量空间 三、向量、向量组与矩阵