福州大学：《统计学》课程教学资源（试卷习题）第5章 时间序列分析（无答案）

中国人民大学：《统计学》课程电子教案（第二版）第13章 时间序列分析和预测

Component Factors of the Time-Series Model Smoothing of Data Series Moving Averages Exponential Smoothing Least Square Trend Fitting and Forecasting Linear, Quadratic and Exponential Models Autoregressive Models Choosing Appropriate Models Monthly or Quarterly Data

前面两 节已为 检验单 位根做了理论准备。 下面我们讨论 Dickey— Fuller 建 立的单位根检验法。 任何一个序列 都有其 自身的真实生成过程。 Dickey—Fuller 假设 数据序列是由 下列两 种模型 之一产生：

一、引论 二、关联分析 三、回归分析 四、时间序列分析

【知识工程】基于同步频繁树的时间序列关联规则分析

《Python数据分析》课程电子教案（PPT课件）第9章 时间序列数据分析

一、预测的相关知识 二、判断预测方法 三、时间序列预测 四、回归分析预测

中国科学院大学：《时间序列计量经济学中的非参数分析》课程教学资源（讲义材料）Introduction to Nonparametric Analysis in Time Series Econometrics

1.1 金融计量学的范畴 1.2 金融时间序列数据 1.3 金融计量分析中的基本概念