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1.1 引言 1.2 时域离散随机信号的统计描述 1.3 随机序列数字特征的估计 1.4 平稳随机序列通过线性系统 1.5 时间序列信号模型
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第二章离散时间信号和系统的频域分析 主要内容: 一、DT信号的离 Fourier散时间变换 二、周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换表示式 三、序列的Z变换 四、利用Z变换分析信号和系统的频域特性
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2.1 引言 2.2 序列的傅里叶变换的定义及性质 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟 信号傅里叶变换之间的关系 2.5 序列的Z变换 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频域特性
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北京交通大学:《数字信号处理》课程教学课件(讲稿)第1章 离散信号与系统分析 1.8 信号时域抽样与信号重建
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2.1引言 2.2序列的 Fourier变换
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 信号的分类与描述  周期信号与离散频谱  瞬变非周期信号与连续频谱  随机信号
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第二章离散时间信号和系统 2-1信号及序列 设离散信号系列{x(k)} 一、标准向量 一般作为自变量k. 1、向量的基本表示方法:
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5.1 非周期信号的表示:离散时间傅里叶变换 5.2 周期信号的傅里叶变换 5.3 离散时间傅里叶变换性质 5.4 卷积性质 5.5 相乘性质 5.8 由线性常系数差分方程表征的系统
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《数字信号处理》课程教学课件(2020讲稿)第二章 离散时间信号与系统分析基础 §2-2 连续时间信号的取样及取样定理
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一、傅立叶变换-离散时间傅立叶变换(Discrete-Time Fourier Transform,DTFT)(定义、收敛条件、性质)– 离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)(定义、性质) 二、Z变换(定义、收敛条件、逆变换、性质)
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