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华北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲义)第一章 行列式 §1 定义
文档格式:DOC 文档大小:228KB 文档页数:6
线性代数第一讲 概论 线性代数是一门普通的基础理论课,它被广泛地应用于科技的各个领域, 尤其在计算机日益普及的今天,求解线性方程组等问题已成为研究科技问题经 常遇到的课题。 线性代数重点研究应用科学中常用的矩阵法,线性方程组的基本知识,另 外行列式也是一个有力的工具,在讨论上述问题时都要用到。 本门课程的特点,既有繁琐和技巧性很强的数字计算,又有抽象的概念和 逻辑推理,在学习中,需要特别加强这两个方面的训练
《线性代数》第三章(3.1)线性方程组的解的结构
文档格式:PPT 文档大小:546.5KB 文档页数:28
一线性方程组的相容性 二齐次线性方程组的解的结构 三非齐次线性方程组的解的结构 四齐次线性方程组的基础解系的求法
上海交通大学:《现代控制理论(B类)》课程教学资源(PPT课件)第二章 线性系统的状态响应和输出响应
文档格式:PPT 文档大小:1.69MB 文档页数:71
2.1 线性系统响应的特点 2.2 线性系统状态转移矩阵及其性质 2.3 线性时变系统的响应 2.4 线性定常系统的响应 2.5 线性离散系统的响应
上海交通大学:《现代控制理论(B类)》课程教学资源(PPT课件)第二章 线性系统的状态响应和输出响应
文档格式:PPT 文档大小:1.69MB 文档页数:71
2.1 线性系统响应的特点 2.2 线性系统状态转移矩阵及其性质 2.3 线性时变系统的响应 2.4 线性定常系统的响应 2.5 线性离散系统的响应
基于协同仿真技术的车辆非线性平顺性分析
文档格式:PDF 文档大小:377.2KB 文档页数:5
汽车悬架中存在多种非线性因素,采用非线性模型的时域求解可获得更准确的平顺性分析结果.考虑到单一软件的局限性,本文采用协同仿真技术分析非线性车辆模型的平顺性.用机械系统软件ADAMS建立汽车多体模型,并用MATLAB/Si mulink的S函数建立路面模型、轮胎模型和驾驶员模型.以随机生成的路面不平度数据为输入,在Si mulink环境下建立协同仿真模型并完成车辆非线性模型的时域求解.给出了平顺性协同仿真算例,并根据响应量时间历程数据计算了簧载质量加权加速度均方根值和车轮动载均方根值.平顺性分析结果表明该协同仿真方法合理、可靠,满足非线性车辆模型的平顺性时域分析需要
组合柔性结构非线性柔性模型
文档格式:PDF 文档大小:465.97KB 文档页数:6
根据组合柔性结构的结构参数对其变形特性的影响,对组合柔性结构进行了分类,并给出了组合柔性结构中柔性杆存在非线性变形的条件.考虑柔性结构的变截面特征和非线性变形的问题,对组合柔性结构的变形特性进行了分析,建立了变形求解的非线性柔性模型.最后设计并加工了一种柔性铰链-柔性杆组合结构,分别采用伪刚体模型、拟柔性模型和非线性柔性模型对其变形进行理论计算,同时采用静电驱动方式对组合柔性结构的变形进行测试.结果表明,非线性柔性模型的计算结果与实验测试结果最接近,证明了此模型和分析方法的有效性
非线性广义分裂法
文档格式:PDF 文档大小:790.71KB 文档页数:11
本文把分析大规模线性网络用的广义分裂法推广成分析大规模线性网络用的非线性广义分裂法。另一方面,非线性广义分裂法是非线性分裂法的一个推广。后者使用f混合基,而且仅适用于其y子网络N1与z子网络N2之间无耦合的非线性网络。前者使用广义混合基,而且适用于其y子网络N1与Z子网络N2之间有耦合的非线性网络
线性分式规划的多项式算法
文档格式:PDF 文档大小:359.2KB 文档页数:6
Charnes-Cooper提出了一种线性分式规划的算法。本文在此基础上证明了线性分式规划与一种特定的线性规划等价。将Karmarkar算法用于该线性规划,我们得到了线性分式规划的多项式算法
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 差错控制编码(9.4)线性分组码
文档格式:PPT 文档大小:313.5KB 文档页数:13
1、线性分组码 线性分组码中信息码元和监督码元是用线性方程联系起来的。线性码建立在代数学群论基础上, 线性码各许用码组的集合构成代数学中的群,因此, 又称群码。 2、主要性质 (1)任意两许用码组之和(模2和)仍为一许 用码组。(封闭性) (2)码的最小距离等于非零码的最小重量
西北工业大学:《线性代数》课程教学资源(讲稿)第四章 向量组的线性相关性(4-3)向量组的秩与最大无关组
文档格式:DOC 文档大小:327KB 文档页数:7
4.3向量组的秩与最大无关组 1.向量组的秩:设向量组为T,若 (1)在T中有r个向量a1,a2,…,a,线性无关; (2)在T中有r+1个向量线性相关(如果有r+1个向量的话) 称a1,a2,…,a,为向量组为T的一个最大线性无关组, 称r为向量组T的秩,记作:秩(T)=r 注](1)向量组中的向量都是零向量时,其秩为0 (2)秩(T)=r时,T中任意r个线性无关的向量都是T的一个 最大无关组
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