回归分析是研究随机现象中变量之间关系的一种数理统计方法。它 的主要内容是:从一组数据出发,确定这些变量间的关系式,对这些关 系式的可信程度进行统计检验,从影响一个量的许多变量中,判断哪些 变量的影响是显著的,哪些是不显著的,寻找具有较好统计性质的回归 设计,利用所求得的关系式进行预报和控制

2.1编写第二个程序 2.2什么是变量与常量 2.3变量的数据类型 2.4变量的有效范围 2.5变量的初始值 2.6编写一个MP3播放器 2.7认识窗口、按钮、编辑框 2.8认识事件子程序 2.9认识组件的方法 2.10课后练习

双变量计量资料:每个个体有两个变量值 总体:无限或有限对变量值 样本:从总体随机抽取的n对变量值 (,Y1),(2,Y2),(XnYn) 目的:研究和Y的数量关系 方法:回归与相关 简单、基本直线回归、直线相关

1、极限理论 2、单变量微分学 3、单变量积分学 4、无穷级数 5、多变量微分学 6、多变量积分学 7、广义积分含参量积分学

▲价格水平的决定理论； ▲宏观短期均衡所决定的变量； ▲宏观短期均衡的调整过程； ▲财政政策对甜均衡变量的影响； ▲财政政策在三大模型中的效力比较； ▲货币政策对短期均衡变量的影响； ▲财政和货币政策对均衡变量变化的比较； ▲相机抉择的宏观稳定政策； ▲财政、货和由政策谁优谁劣及财政和货币政策的组织； ▲利用 AD—AS 解释现实经济生活； ▲AD—AS 模型的长期均衡； ▲总需求变化对长期均衡的影响； ▲短期总供给变化对长期均衡的影响

实验的基本变量 一、自变量(independent variable) 二、因变量(dependent variable) 三、额外变量(extra variable)

3.1 统计变量集中趋势的测定 3.2 统计变量离散程度的测定 3.3 变量分布偏度与峰度的描述

第四章变量、函数、表达式 一、变量、函数 二、图标属性值的获取 三、图标属性值的应用场合 四、编程语句结构

变量的微分方程概念 一阶可分离变量的微分方程的求法

一、指针的意义及使用 二、单个变量的指针应用 三、通过指针引用变量的意义