江西科技学院：《高等数学》课程教学资源（学习资料）在高等数学教学中融入数学建模的方法举例

实验目的 1、了解线性规划的基本内容。 2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。 实验内容 1、两个引例。 2、线性规划的基本算法 3用数学软件包求解线性规划问题。 4、建模案例:投资的收益与风险 5、实验作业

一、涉及不同数学分支的知识，同时还需借助与背景知识. 二、针对现实问题建立的数学模型，往往仅可求数值解. 三、有类问题可采用分析法得到问题的实际解答(如微分方程定性分析)

一、数学规划模型 二、模型的求解 三、应用举例 四、几种常用的线性规划介绍 五、非线性规划简介 六、应用

§1 模糊数学的基本概念 §2 模糊模式识别 §3 模糊聚类分析方法

实验内容 1.非线性规划的基本理论 2.用数学软件求解非线性规划. 3.钢管订购及运输优化模型 4.实验作业

一． 一元线性回归模型的评价 对一元线性回归模型需做数据的拟合优度、线性相关关系的检验

晋中学院：《高等代数》课程教学资源（建模案例汇编）

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版选修第三册）数学建模建立统计模型进行预测

《高中数学》全程设计同步配套教学课件（A版必修第一册）数学建模_建立函数模型解决实际问题