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浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第六讲 随机变量定义和离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:541.5KB 文档页数:8
一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量
延安大学:《概率论与数理统计》课程教学课件(经管类)第五章 大数定律与中心极限定理
文档格式:PDF 文档大小:633.79KB 文档页数:46
§5.1大数定律的概念 §5.2切贝谢夫不等式 §5.3切贝谢夫定理 §5.4中心极限定理
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第一讲 随机事件
文档格式:DOC 文档大小:67KB 文档页数:4
一、随机事件与样本空间 1.随机试验 定义1满足下列条件的试验称为随机试验(用E表示) ①在相同条件下可以重复进行; ②每次试验的结果有多个,并且事先知道所有可能发生的结果; ③每次试验的具体结果不能事先确定;
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)工程数学第8讲 共形映射
文档格式:PPT 文档大小:749KB 文档页数:81
z平面内的任一条有向曲线C可用 z=z(t),a≤t≤β 表示,它的正向取为t增大时点z移动的方向, z(t)为一条连续函数. 如果z(to)≠0,ato
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第7讲 独立试验概型
文档格式:PPT 文档大小:132.5KB 文档页数:26
事件的独立性 定义1.4如果事件A发生的 可能性不受事件B发生与否 的影响,即P(A|B)=P(A),则 称事件A对于事件B独立
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第20讲 样本分布
文档格式:PPT 文档大小:102KB 文档页数:32
总体 总体是指的一个随机变量X 、 样本 样本是指的与总体X的分布完全一样的n个 相互独立的一组随机变量Xx2n其中n 称为样本容量、而对样本做一次观察得到的具体的试验数 据,称作样本值,用小写字母1x2xn表示
西北工业大学:《概率论与数理统计》第七章 假设检验(7-2)正态总体均值与方差的假设检验
文档格式:PDF 文档大小:307.25KB 文档页数:12
一、简介 对于正态总体,其参数无非是两个:均值(期望) µ 和方差 ,如果加上两总体的参数 比较,概括起来,对参数的假设一般只有如下四种情形:
西北工业大学:《概率论与数理统计》第二章 随机变量及其分布(2-2)多维随机变量及其分布
文档格式:PDF 文档大小:229.74KB 文档页数:9
一. 二维随机变量与分布函数 定义:X= (X1, X2 ,\, Xn ) T 的分布函数定义为:
华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)应用案例
文档格式:PDF 文档大小:242.86KB 文档页数:25
例 1 设电力公司每月可以供应某工厂的电力ξ (单位 4 10 kw)服从 )30,10( 上的均匀分布,而该工厂每月实际需 要的电力η 服从 )20,10( (单位 4 10 kw)上的均匀分布,ξ 与 η 相互独立,如果工厂能从电力公司得到足够的电力,则 每 kw 4 10 电可以创造 30 万元利润,若工厂从电力公司得不 到足够的电力
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第四章 大数定理与中心极限定理
文档格式:DOC 文档大小:630.5KB 文档页数:6
§4.1大数定律 §4.2随机变量序列的两种收敛性 §4.3中心极限定理 §4.4中心极限定理(续)
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