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《数学分析》课程教学资源(讲义)第六章 不定积分
文档格式:DOC 文档大小:868KB 文档页数:22
6.1不定积分的概念和运算法则 前面学习了极限、连续函数、实数的连续性,以及导数于微分,特别是重点学习了导 数、微分的概念。我们知道求导是一种运算,它的被运算对象是函数。在以前我们也学过 很多的运算。例如,加、减、乘、除、乘方、开方、指数、对数等等。我们可以将求导运 算与这些已知的很熟悉的运算相类比。(用旧的概念和新的概念相类比,从已有的经验中来 发现新概念、新知识中的规律
清华大学:《概率统计》课程教学资源(考研辅导讲义)第四讲 随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:83.88KB 文档页数:7
第四讲随机变量的数字特征 内容提要 (1)随机变量的数学期望(直接计算,随机变量函数的期望,期望的性质)方差(直接计算,性质) (2)协方差、协方差矩阵与相关系数(计算,性质) (3)矩和混合矩 (4)常见分布的期望与方差
海南大学:《C语言程序设计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 数组
文档格式:PPT 文档大小:218KB 文档页数:49
1、数组名、数组元素的概念。 2、数组的初始化方法。 3、数组元素在内存中的存储顺序。 4、数据排序算法。 5、字符串的特点 6、字符串处理函数的应用
河海大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,共五章,主讲:印凡成)
文档格式:PPT 文档大小:890KB 文档页数:150
第一章 随机事件和概率 随机试验 样本空间、随机事件 频率和概率 古典概型 几何概型 概率的公理化结构 条件概率 事件的独立性 贝努里概型 第二章 离散型随机变量及其分布 随机变量的概念 一维离散型随机变量的分布律 二维离散型随机变量 离散型随机变量函数的分布律 第三章 连续型随机变量及其分分布函数 一维连续性随机变量及其分布 二维连续性随机变量及其分布 连续性随机变量函数的密度函数 第四章 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差和相关系数 矩 几个重要随机变量的期望和方差 第五章 大数定律与中心极限定理 依概率收敛 大数定律 依分布收敛 中心极限定理
《面向对象的程序设计语言》课程PPT教学课件(C++)第二章 C++语言基础
文档格式:PPT 文档大小:1.95MB 文档页数:284
第2章C++语言基础 本章是学习C++语言的基础,包括以下几个方面: 1.结构化程序设计方法与面向对象程序设计方法的各自特点、区别和相互联系。 2.面向对象的程序设计方法中的有关概念,如类、对象、封装、继承、消息和多态性等。 3.C++程序的基本组成和框架结构 4.掌握C++语言中的基本数据类型、各种运算符、表达式。 5.C++数据输入流对象cin和输出流对象cout的使用。 6.程序的3种基本结构 7.构造数据类型,如数组、结构体、指针等的定义方法、特点和使用方法。 7.函数的定义、调用及函数调用过程中的参数传递的机理和程序执行流程。 8.引用的概念及其定义和使用方法
《概率论与数理统计》课程教学资源(电子教案)第三章 随机变量的数字特征
文档格式:DOC 文档大小:903KB 文档页数:11
1、理解数学期望、方差的概念,并掌握它们的性质。 2、会计算随机变量函数的数学期望。 3、了解协方差、相关系数的概念
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第19章 颜色的使用
文档格式:DOC 文档大小:1.35MB 文档页数:20
MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如,看一条sin函数的 曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。 MATLAB不仅是一个强大的计算工具,并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很 有特色
佳木斯大学:《普通化学》第4章 电化学与金属腐蚀
文档格式:PPT 文档大小:1.58MB 文档页数:55
1.了解原电池、电极电势的概念,能用能斯特方程式进行有关计算。 2能应用电极电势的数据判断氧化剂和还原剂的相对强弱及氧化还原反应自发进行的方向和程度。了解摩尔吉布斯函数变ΔrGm与原电池电动势、rGm0与氧化还原反应平衡常数的关系。 3联系电极电势的概念,了解电解的基本原理,了解电解在工程实际中的某些应用。 4了解金属腐蚀及防护原理
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四章 随机变量的数字特征 §3 协方差及相关函数 §4 矩、协方差矩阵
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:37
例1设随机变量X具有数学期望E(X)=u,方差 D()=o2≠0.记*=(X-u)/o
西北工业大学:《概率论与数理统计》第三章 随机变量的数字特征(3-1)随机变量的数学期望
文档格式:PDF 文档大小:199.89KB 文档页数:5
一、教学要求: 1、 掌握随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算 ; 2、 掌握随机变量函数的期望 ;
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