在阶数较大、系数阵为稀疏阵的情况下,可以采用迭代法求解线性方程组。用迭代法 (Iterative Method)求解线性方程组的优点是方法简单,便于编制计算机程序,但必须选取合 适的迭代格式及初始向量,以使迭代过程尽快地收敛。迭代法根据迭代格式的不同分成雅 可比(Jacobi)迭代、高斯塞德尔(Gauss-Seidel-)迭代和松弛(Relaxation)法等几种

在求解线性方程组(System of Linear Equations)的算法中,有两类最基本的算法,一类 是直接法,即以消去为基础的解法。如果不考虑误差的影响,从理论上讲,它可以在固定 步数内求得方程组的准确解。另一类是迭代解法,它是一个逐步求得近似解的过程,这种 方法便于编制解题程序,但存在着迭代是否收敛及收敛速度快慢的问题

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第四章 线性方程组_4.3 非齐次线性方程组_4.3 非齐次线性方程组

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第四章 线性方程组_4.2 齐次线性方程组_4.2 齐次线性方程组

《线性代数》课程教学课件（讲稿，B）第四章 线性方程组_4.1 线性方程组解的判别_4.1 线性方程组解的判别

山东理工大学：《线性代数》课程教学课件（PPT讲稿）第四章 线性方程组 第一节 线性方程组解的判别 第二节 齐次线性方程组

一. 高斯消元法 二. 齐次线性方程组 三. 非齐次线性方程组

一、线性方程组的表达式 1.一般形式 2.增广矩阵的形式

一、齐次线性方程组解的性质 1.解向量的概念

• 1.1 概述 • 1.2 二、三元线性方程组解的几何意义 • 1.3 高斯消元法与阶梯形方程组 • 1.4 矩阵及矩阵的初等变换 • 1.5 行阶梯形矩阵的用途 • 1.6 应用实例