第6章小结 一、模拟乘法器(属于非线性模拟集成电路)

一、广义多项式与权系数 二、一般最小二乘逼近问题的提法 三、正规方程组 四、小结

一、最佳平方逼近问题 二、最小二乘拟合多项式

一 矩阵加法 二 数乘矩阵 三 矩阵乘法 四 典型例题 五、小结 思考题

第一节 矩阵概念的一些背景 第二节 矩阵的运算 第三节 阵乘积的行列式与秩 第四节 矩阵的逆 第五节 矩阵的分块 第六节 初等矩阵 第七节 分块乘法的初等变换及应用举例

◼ 分治算法的原理 ◼ 大整数乘法 ◼ 矩阵乘法 ◼ 求第k小元素问题 ◼ 寻找最近点对 ◼ 快速傅立叶变换 ◼ 寻找凸包

4.1 异方差性产生的背景和原因 4.2 一元加权最小二乘估计 4.3 多元加权最小二乘估计 4.4 自相关性问题及其处理 4.5 异常值与强影响点 4.6 本章小结与评注

矩阵与复数相仿,有加、减、乘三种运算.矩阵的乘法是否也和复数一样有逆运算呢? 这就是本节所要讨论的问题这一节所讨论的矩阵,如不特别说明,所指的都是n阶方阵

第十二章张量积与外代数 12-1多重线性映射 12.1.1线性空间的一组基的对偶基的定义 定义12.1对偶空间 设v是k上n维线性空间,E2,Sn是的一组基,则线性函数 f:V→K(K为数域)被f在此组基下的映射法则决定,即f()f(2)f(n)已给 定。现设V内全体线性函数组成的集合为V,则在V内定义加法与数乘如下: (i)f,,+)(a)= f(a)+g(a); (iif EV', k K, f )(a)= (a). 则V关于上述加法、数乘组成K上的线性空间,称为V的对偶空间,记作o(V,K 定义12.2对偶基 假设同定义12.1,定义V内n个线性函数

§6.1 集成运放组成的运算电路 一、概述 二、比例运算电路 三、加减运算电路 四、积分运算电路和微分运算电路 五、对数运算电路和指数运算电路 §6.2 模拟乘法器及其在运算电路中的应用 一、模拟乘法器简介 二、在运算电路中的应用 §6.3 集成运算放大器使用中的几个问题