主要内容 4.1 进程和线程管理 4.2 分布式处理机管理 4.3 分布式容错系统 4.4 分布式实时系统 4.5 习题

第一节 事件、概率和随机变量 第二节 二项式分布 第三节 正态分布 第四节 抽样分布

8.3分布式计算 8.3.1分布式系统概述 8.3.1.1分布式系统的设计目标 设计目标有四个:通信、资源共享、分布计算和可靠性

本章前四节所介绍的各种检验法,是在总体分布类型已知的情况下,对其中的未知参数 进行检验,这类统计检验法统称为参数检验.在实际问题中,有时我们并不能确切预知总仁 服从何种分布,这时就需要根据来自总体的样本对总体的分布进行推断,以判断总体服从何 种分布.这类统计检验称为非参数检验.解决这类问题的工具之一是英国统计学家K.皮尔 逊在1900年发表的一篇文章中引进的一x2检验法,不少人把此项工作视为近代统计学 的开端

一、随机变量 二、离散型随机变量及其分布 三、随机变量的分布函数 四、连续型随机变量及其分布 五、随机变量的函数的分布

4.1 正态分布 4.2 t分布 4.3 概率分布 4.4 F分布 4.5 总结

在前面关于随机变量及其分布的讨论中,我们较仔 细地讨论了随机变量的概率分布,我们看到随机变 量的概率分布(分布函数或分布列和概率密度)是随 机变量的概率性质最完整的刻划,是能够完整地描 述随机变量的统计规律的

一、统计量与经验分布函数 二、统计三大抽样分布 三、几个重要的抽样分布定理 四、课堂练习

一、 分布 二、 t分布 三、 F分布

一、Z=X+Y的分布 二、 Z=max{X,Y} , Z=min{X,Y} 的分布 三、 Z=Y / X 的分布