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·描述性统计(Descriptive Statistics) ·算数平均值(Arithmetic Mean) ·中位值(Median) ·样本方差(Sample Variance) ·直方图(Histogram) ·概率质量函数(Probability Mass Function) ·正态分布(Normal Distribution) ·相关性(Correlation)

吉林大学：《数量经济软件选讲》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四部分扩展的单方程分析

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第18章ARCH GARCH和估计建立变量的条件方差或变量波动性模型。第19章离散和受限因变量模型-讨论几种定性和受限因变量模型的估计方法。 EViews提供了二元或排序,检查或截断,和计数模型的估计程序。第20章对数极大似然估计-论述了对数极大似然估计,给出似然函数的形式, EViews可以估计对数极大似然模型的参数

电子科技大学：《机器学习 Machine Learning》课程教学资源（课件讲稿）第2讲模型评估与选择 Evaluation and Selection of Models

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了解常用的性能度量理解常用的比较检验理解经验误差与过拟合掌握偏差与方差灵活运用评估方法

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（实验指导）实验6 回归、相关性分析

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1. 掌握直线回归的原理和推导过程。 2. 掌握实现相关的基本概念方差检验的适用条件（样本特性）。 3. 熟悉相关性的判定方法及评定标准