5.1 随机事件及其概率 5.2 概率的性质与运算法则 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变量及其分布

4.1 度量事件发生的可能性 4.2 随机变量概率分布 4.3 由正态分布导出的几个重要分布 4.4 样本统计量的概率分布

第一节 基本概念 第二节 事件的概率 第三节 古典概率模型 第四节 条件概率 第五节 事件的独立性

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率教案(1)

4.3.1 ASK或PAM信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.2 PSK信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.3 QAM信号传输的最佳检测和错误概率

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率教案(3)

2.1随机过程的基本概念和例子 定义2.1.1:设(,F,P)为概率空间,T是某参数集,若对每一个t∈T,(tw 是该概率空间上的随机变量,则称X(t,w)为随机过程(Stochastic Process 随机过程就是定义在同一概率空间上的一族随机变量。随机过程X(tw)可 以看成定义在TxQ上的二元函数,固定wo∈Ω,即对于一个特定的随机试验, 称X(t,wo)为样本路径(Sample Path),或实现(realization),这是通常所观测到的 过程;另一方面,固定t∈T,X(to,w)是一个随机变量,按某个概率分布随机 取值

人教A版高中数学必修3第三章 概率3.1 随机事件的概率教案

1.概括分析:概率论是数理统计的理论基础,本节是概率论中的最基本的与最基 础的内容之一学习本节,要求学生掌握随机事件、样本空间、事件域、布尔代数等基本 概念,了解事件之间的关系和事件之间的一些运算

1.1随机事件和样本空间 1.2概率和频率 1.3古典概型 1.4概率的公理化定义及概率的性质